import unittest
import user_code  # ÐºÐ¾Ð´ ÑÑÑÐ´ÐµÐ½ÑÐ°

def _dynamic(tc, ok, ok_msg, fail_msg):
    tc._testMethodName = ok_msg if ok else fail_msg
    (tc.assertTrue if ok else tc.fail)(tc._testMethodName)

class TestCustomerSets(unittest.TestCase):

    def test_input_lists_present(self):
        new_list = getattr(user_code, "new_customers", None)
        rep_list = getattr(user_code, "repeat_customers", None)
        ok = isinstance(new_list, list) and isinstance(rep_list, list)
        _dynamic(self, ok,
                 "PASS: input lists present",
                 f"FAIL: input lists missing or wrong types (new_customers={type(new_list).__name__ if new_list is not None else None}, "
                 f"repeat_customers={type(rep_list).__name__ if rep_list is not None else None})")

    def test_base_sets_correct(self):
        new_list = getattr(user_code, "new_customers", [])
        rep_list = getattr(user_code, "repeat_customers", [])
        exp_new = set(new_list)
        exp_rep = set(rep_list)

        set_new = getattr(user_code, "set_new", None)
        set_repeat = getattr(user_code, "set_repeat", None)

        reasons = []
        if set_new != exp_new:
            reasons.append(f"set_new != set(new_customers); got {set_new}")
        if set_repeat != exp_rep:
            reasons.append(f"set_repeat != set(repeat_customers); got {set_repeat}")

        _dynamic(self, len(reasons) == 0,
                 "PASS: set_new and set_repeat are correct",
                 "FAIL: " + " | ".join(reasons) if reasons else "FAIL")

    def test_derived_sets_correct(self):
        new_list = getattr(user_code, "new_customers", [])
        rep_list = getattr(user_code, "repeat_customers", [])
        A = set(new_list)
        B = set(rep_list)

        exp_union = A | B
        exp_inter = A & B
        exp_new_only = A - B

        all_customers = getattr(user_code, "all_customers", None)
        shared_customers = getattr(user_code, "shared_customers", None)
        exclusive_new = getattr(user_code, "exclusive_new", None)

        reasons = []
        if all_customers != exp_union:
            reasons.append(f"all_customers mismatch; expected={exp_union}, got={all_customers}")
        if shared_customers != exp_inter:
            reasons.append(f"shared_customers mismatch; expected={exp_inter}, got={shared_customers}")
        if exclusive_new != exp_new_only:
            reasons.append(f"exclusive_new mismatch; expected={exp_new_only}, got={exclusive_new}")

        _dynamic(self, len(reasons) == 0,
                 "PASS: all_customers, shared_customers, exclusive_new are correct",
                 "FAIL: " + " | ".join(reasons) if reasons else "FAIL")


test_code.py

Beheers de wiskundige basisprincipes die essentieel zijn voor data science. Verken kernconcepten in functies, calculus, lineaire algebra, kansrekening en dimensiereductie. Bouw zowel theoretisch inzicht als praktische programmeerervaring op om uw vermogen te versterken om data te analyseren, complexe systemen te modelleren en geavanceerde technieken in machine learning toe te passen.

Verken de basis van wiskundige functies. Maak kennis met verschillende typen algebraïsche en transcendente functies, hun eigenschappen en de implementatie ervan in Python voor het oplossen van praktijkproblemen.

Beheers de concepten van verzamelingen en reeksen, van basisbewerkingen tot praktische toepassingen. Doe praktische ervaring op met het implementeren van verzamelingbewerkingen en het werken met rekenkundige en meetkundige reeksen in Python.

Ontwikkel een grondig begrip van limieten, afgeleiden, integralen en partiële afgeleiden. Verbind theorie met praktijk door deze concepten te implementeren in Python en toe te passen op optimalisatie via gradient descent.

Solide kennis van vectoren, matrices en transformaties. Inzicht in ontbindingsmethoden en eigenwaardeanalyse, met versterking van concepten door Python-programmeeruitdagingen en praktische toepassingen in data science.

Verdiep u in kansrekening en statistiek. Bestudeer conditionele kans, de stelling van Bayes en statistische maten. Implementeer kernconcepten in Python, simuleer verdelingen en versterk uw vaardigheden met uitdagingen en quizzen.

Uitdaging: Klantsegmentatie Met Behulp Van Verzamelingen

Oplossing