Summary  
The chapter explains the distinction between DAX calculated columns—which compute and store a value for each row in a table—and DAX measures—which compute a single aggregated result on demand for a filtered set of rows, and offers guidelines for choosing the appropriate approach based on context and performance.  

General domain of usage  
Data modeling and analytical reporting in Power Pivot (business intelligence)

DAX biedt twee soorten berekeningen binnen Power Pivot: metingen, die zich in het berekeningsgebied bevinden, en berekende kolommen, die zich binnen een tabel bevinden. Beide gebruiken DAX-syntaxis en beide worden opgeslagen in het datamodel in plaats van in het Excel-werkboek.

Wordt één keer per rij geëvalueerd. Elke rij krijgt een eigen onafhankelijk resultaat op basis van de waarden in die specifieke rij. Het resultaat wordt opgeslagen in het model zoals elke andere kolom en kan worden gebruikt als rijenlabel, slicer of kolomkop in een draaitabel.

Wordt één keer geëvalueerd voor de gehele huidige filtercontext — de set rijen die momenteel zichtbaar is. Geeft één samengevoegd resultaat terug — een totaal, een telling, een gemiddelde — dat reageert op slicers en draaitabelfilters.

Levert de berekening een label of categorie op die bij een specifieke rij hoort?

Levert het een totaal, telling of gemiddelde op dat een set rijen samenvat?

### Het voorbeeld van de berekende kolom
We bouwen een kolom Prijsband die elk product een label toekent — Laag, Midden of Hoog — op basis van de eenheidsprijs. Dit is een label op rijniveau: elk product heeft zijn eigen prijsband bepaald door zijn eigen eenheidsprijs.

```= IF(Products[Unit Price] < 100, "Low", IF(Products[Unit Price] < 500, "Mid", "High"))```

Belangrijke punten:
- **Geen meetnaam of `:=`** —	berekende kolommen beginnen met `=` zoals een Excel-formule. De kolomnaam wordt ingesteld door de **kop** te hernoemen nadat de formule is ingevoerd;
- **Kolomverwijzingssyntaxis** —	`Products[Unit Price]` — dezelfde tabel- en kolomsyntaxis als gebruikt in DAX-metingen. Geen celadressen;
- **Twee sluitende haakjes** — één haakje sluit de binnenste IF, één sluit de buitenste. Een veelvoorkomende bron van formulefouten.



DAX heeft geen `IFS`-functie — alleen `IF`. Wanneer meer dan twee uitkomsten nodig zijn, moeten IF-functies genest worden, waarbij elke false-tak leidt naar de volgende voorwaarde.

Opmerking

## Taak
**Stap 1 — Voeg twee berekende kolommen toe**

1. Open het werkboek. Ga naar **Power Pivot → Beheren → Gegevensweergave**;
2. Berekende kolom 1 — `Order Size` (Sales-tabel);
3. Klik op het tabblad Sales. Voeg uiterst rechts in de tabel een berekende kolom toe met de volgende formule:

`= IF(Sales[Quantity] >= 4, "Large", "Small")
`

4. Hernoem de kolom naar `Order Size`;
5. Scroll door de kolom en controleer dat rijen met een Quantity van `4` of meer `Large` tonen en rijen met een Quantity van `3` of minder `Small` tonen;

6. Berekende kolom 2 — `Customer Tier` (Customers-tabel);
7. Klik op het tabblad `Customers`. Voeg een berekende kolom toe met de volgende formule:

`
= IF(Customers[Segment] = "Enterprise", "Tier 1", IF(Customers[Segment] = "SMB", "Tier 2", "Tier 3"))
`
8. Rename the column `Customer Tier`; 
9. Scroll through the column and confirm that `Enterprise` customers show `Tier 1`, `SMB` customers show `Tier 2`, and `Startup` customers show `Tier 3`. 

Welke van de volgende uitspraken is het meest accuraat over de opslag- en prestatie-implicaties van berekende kolommen versus maten?

Leer hoe u ruwe Excel-gegevens omzet in een verbonden datamodel met Power Pivot, DAX-measures en een interactief dashboard dat automatisch wordt bijgewerkt. Beginnend met een platte tabel bouwt u relaties tussen meerdere tabellen, schrijft u berekende statistieken en levert u een gepolijst, herbruikbaar rapport — allemaal binnen Excel.
Geschikt voor Excel-gebruikers met basiservaring die verder willen gaan dan rapportage op platte bladen.

Berekende Kolommen versus Metingen

Het voorbeeld van de berekende kolom

Taak