AI-tools kunnen Meta-advertentiecampagnes versnellen en opschalen, maar overmatige afhankelijkheid kan kostbare problemen veroorzaken. De twee meest voorkomende problemen zijn onnauwkeurige targeting en geautomatiseerde advertentieafkeuringen. Inzicht in deze risico's en hoe ze te beheren zorgt voor betere resultaten.

Targetingrisico's

De AI-systemen van Meta, zoals Advantage+ Audience en Lookalike targeting, analyseren enorme datasets om potentiële klanten te vinden. Als je targeting echter volledig aan AI overlaat, kan deze kwantiteit boven kwaliteit verkiezen. Dit kan leiden tot veel vertoningen en klikken, maar zeer weinig conversies of verkopen.

Om dit risico te verkleinen, combineer AI altijd met je eigen targetingfilters.

• Begin met interesses, eerdere acties of warme doelgroepen (zoals websitebezoekers);
• Volg conversieratio en ROAS om de kwaliteit van leads te meten;
• Als het bereik hoog is maar conversies laag zijn, verfijn de targeting of bouw aangepaste doelgroepen op basis van je beste klanten.

Geautomatiseerde afkeuringen

De AI van Meta scant advertenties op beleidschendingen in tekst, afbeeldingen en landingspagina's. Hoewel noodzakelijk, interpreteert het vaak boodschappen verkeerd — vooral in gevoelige sectoren zoals gezondheid, financiën of zelfhulp. Bijvoorbeeld, een onschuldige zin als "voel je weer zelfverzekerd" kan worden gemarkeerd als het maken van persoonlijke aannames.

Manieren om afkeuringen te verminderen:

• Bekijk de advertentiebeleidsregels van Meta en volg de creatieve richtlijnen;
• Vermijd het suggereren van persoonlijke kenmerken of emotionele toestanden (bijv. "ben je het zat om blut te zijn?");
• Test nieuwe advertenties eerst met kleine budgetten om het risico te minimaliseren;
• Als een advertentie onterecht wordt afgekeurd, vraag een handmatige beoordeling aan — menselijke beoordelaars corrigeren vaak fouten.

Te veel afkeuringen schaden je accountkwaliteitscore, wat het bereik en de effectiviteit van campagnes beperkt. De beste aanpak is AI gebruiken voor automatisering, maar actief betrokken blijven bij strategie, creatieve beoordeling en doelgroepanalyse.