Nu Meta Ads steeds meer geautomatiseerd worden, vragen veel adverteerders zich af of ze volledig op AI moeten vertrouwen of toch handmatig moeten blijven werken. In werkelijkheid worden de beste resultaten behaald door beide benaderingen strategisch te combineren.

AI-gestuurde targeting

Meta's machine learning-tools zoals Advantage+ en Lookalike Audiences analyseren enorme datasets om mensen te vinden die het meest waarschijnlijk zullen converteren. Deze aanpak is:

• Snel en schaalbaar;
• Ideaal bij het werken met grote datasets;
• Uitstekend voor het ontdekken van nieuwe kansen.

De beperking is dat AI soms een te breed publiek kan bereiken, waardoor gebruikers worden benaderd die niet perfect binnen je doelgroep passen.

Handmatige targeting

Handmatige targeting is ideaal wanneer je je doelgroep al goed kent of wanneer je een nicheproduct promoot. Het biedt:

• Volledige controle over interesses, gedrag en demografie;
• Betere efficiëntie bij kleine budgetten;
• Precisie voor campagnes met hoge inzet.

AI-gestuurde analyse

AI kan snel inzichten opleveren zoals:

• Weergeven wanneer conversies pieken (bijv. Instagram Stories 's nachts);
• Automatisch de best presterende segmenten uitlichten;
• Real-time optimalisatiesuggesties bieden.

Traditionele analyse

Hoewel langzamer, gaan traditionele methoden dieper in op:

• Langetermijnprestatietrends;
• Het diagnosticeren van ad fatigue of dalende CTR;
• Het vergelijken van campagneresultaten over meerdere periodes.

De meest effectieve aanpak is om AI te gebruiken voor schaalvergroting en ontdekking, en handmatige methoden om campagnes met precisie te verfijnen en te sturen.