Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Wat is datamodellering in Excel?
De meeste Excel-gebruikers beginnen met een platte tabel — alle gegevens op één plek, één werkblad, één blok met rijen en kolommen. Dat werkt prima voor eenvoudige opzoekingen. Het schiet echter tekort zodra je meerdere verschillende zakelijke vragen wilt beantwoorden met dezelfde gegevens, zonder telkens formules te herschrijven.

Datamodellering lost dit op door gegevens op te splitsen in afzonderlijke tabellen, elk met een eigen functie, en deze te verbinden via gedefinieerde relaties. In plaats van één groot werkblad dat alles doet, krijg je een gestructureerd model dat elke gewenste vraag kan beantwoorden — zonder de onderliggende gegevens aan te passen.

Belangrijkste tools in deze cursus:
- Power Pivot;
- Tabelrelaties;
- DAX-measures;
- Draaitabellen & grafieken.

Vanaf sectie 3 vereist de cursus Power Pivot en het Excel-datamodel — functies die alleen beschikbaar zijn in **Windows Excel** (Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise, of de zelfstandige versies Excel 2016, 2019 of 2021).

Excel voor Mac, Excel Online en Microsoft 365 Home bevatten geen Power Pivot of datamodel.

Opmerking

Leer hoe u ruwe Excel-gegevens omzet in een verbonden datamodel met Power Pivot, DAX-measures en een interactief dashboard dat automatisch wordt bijgewerkt. Beginnend met een platte tabel bouwt u relaties tussen meerdere tabellen, schrijft u berekende statistieken en levert u een gepolijst, herbruikbaar rapport op — allemaal binnen Excel.
Geschikt voor Excel-gebruikers met basiservaring die verder willen gaan dan rapportage op platte bladen.

Een introductie tot wat datamodellering is, waarom het belangrijk is en wat je gedurende de cursus zult bouwen. Je maakt kennis met het Nordic Bikes-project en bekijkt het voltooide dashboard voordat je een enkele formule schrijft.

Voordat u een model bouwt, heeft uw data de juiste structuur nodig. In deze sectie leert u hoe u platte data opsplitst in schone, doelgerichte tabellen met de juiste sleutels, consistente opmaak en een duidelijke scheiding tussen feiten en dimensies.

Het kerntechnische gedeelte van de cursus. U zult Power Pivot inschakelen, uw tabellen in het datamodel laden, deze met relaties verbinden en leren hoe u problemen kunt herkennen en oplossen die een model ongemerkt laten falen.

Leer berekeningen schrijven die veel verder gaan dan wat Excel-formules alleen kunnen doen. Van basis-KPI-maatregelen tot tijdsintelligentie-functies, deze sectie bouwt de analytische laag die uw rapportage aandrijft.

Maak van uw model een eindproduct. U bouwt draaitabellen die echte zakelijke vragen beantwoorden, zet deze om in grafieken en stelt alles samen in een interactief dashboard dat wordt bestuurd door gedeelde slicers.

Een gestructureerde beoordeling van wat een model betrouwbaar, duidelijk en overdraagbaar maakt. De sectie wordt afgesloten met een capstone-project waarin je alle vaardigheden uit de cursus van begin tot eind toepast.

Cursusoverzicht

Wat is datamodellering in Excel?