Summary  
This chapter covers constructing a relational data model by normalizing raw data into separate tables, defining relationships in Power Pivot, and preparing to write DAX measures to drive pivot tables and charts.  

General domain of usage  
Business intelligence for sales analytics

Nordic Bikes is een fictief bedrijf dat fietsen en accessoires verkoopt in meerdere regio's en klantsegmenten. Ze beschikken over data, maar hebben geen gestructureerde manier om de vragen te beantwoorden die voor het management echt van belang zijn. Dat is het probleem dat deze cursus oplost.

Zakelijke vragen om te beantwoorden:
- Welke regio en productcategorie genereren de meeste omzet?

- Welk klantsegment plaatst de meeste bestellingen, en wat is de gemiddelde bestelwaarde?

- Groeit de omzet maand na maand?

Leer hoe u ruwe Excel-gegevens omzet in een verbonden datamodel met Power Pivot, DAX-measures en een interactief dashboard dat automatisch wordt bijgewerkt. Beginnend met een platte tabel bouwt u relaties tussen meerdere tabellen, schrijft u berekende statistieken en levert u een gepolijst, herbruikbaar rapport op — allemaal binnen Excel.
Geschikt voor Excel-gebruikers met basiservaring die verder willen gaan dan rapportage op platte bladen.

Een introductie tot wat datamodellering is, waarom het belangrijk is en wat je gedurende de cursus zult bouwen. Je maakt kennis met het Nordic Bikes-project en bekijkt het voltooide dashboard voordat je een enkele formule schrijft.

Voordat u een model bouwt, heeft uw data de juiste structuur nodig. In deze sectie leert u hoe u platte data opsplitst in schone, doelgerichte tabellen met de juiste sleutels, consistente opmaak en een duidelijke scheiding tussen feiten en dimensies.

Het kerntechnische gedeelte van de cursus. U zult Power Pivot inschakelen, uw tabellen in het datamodel laden, deze met relaties verbinden en leren hoe u problemen kunt herkennen en oplossen die een model ongemerkt laten falen.

Leer berekeningen schrijven die veel verder gaan dan wat Excel-formules alleen kunnen doen. Van basis-KPI-maatregelen tot tijdsintelligentie-functies, deze sectie bouwt de analytische laag die uw rapportage aandrijft.

Maak van uw model een eindproduct. U bouwt draaitabellen die echte zakelijke vragen beantwoorden, zet deze om in grafieken en stelt alles samen in een interactief dashboard dat wordt bestuurd door gedeelde slicers.

Een gestructureerde beoordeling van wat een model betrouwbaar, duidelijk en overdraagbaar maakt. De sectie wordt afgesloten met een capstone-project waarin je alle vaardigheden uit de cursus van begin tot eind toepast.

Het Projectoverzicht