Leer Ruimtelijke Gegevens Aggregeren | Ruimtelijke Analysetechnieken

Veeg om het menu te tonen

Het aggregeren van ruimtelijke gegevens maakt het mogelijk om geografische kenmerken samen te vatten en te analyseren op basis van gedeelde attributen. Met geopandas kun je de groupby()-methode samen met aggregatiefuncties gebruiken om vragen te beantwoorden zoals "Wat is de totale oppervlakte van parken in elke stad?" of "Hoeveel scholen zijn er in elk district?" Deze technieken zijn essentieel voor het verkrijgen van waardevolle inzichten uit complexe georuimtelijke datasets.


              123456789101112131415161718192021222324252627
            
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 1. Load the open-source global dataset from the public URL
url = "https://raw.githubusercontent.com/nvkelso/natural-earth-vector/master/geojson/ne_110m_admin_0_countries.geojson"
world = gpd.read_file(url)

# 2. Clean up column names to uppercase
world.columns = world.columns.str.upper()

# 3. Tell GeoPandas to look at the uppercase 'GEOMETRY' column now
world = world.set_geometry("GEOMETRY")

# EPSG:8857 is the Equal Earth projection, great for global land area calculations
world['CALC_AREA'] = world.to_crs(epsg=8857).geometry.area

# 5. Perform the Aggregation (The 'groupby' step)
continent_summary = world.groupby('CONTINENT').agg(
    Total_Population=('POP_EST', 'sum'),
    Average_Country_Size=('CALC_AREA', 'mean'),
    Total_Countries=('CONTINENT', 'count')
).reset_index()

# 6. Interpret the results
print("Spatial Aggregation Results by Continent ")
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
print(continent_summary.to_string(index=False))

Na het uitvoeren van aggregatie interpreteer je de resultaten in een ruimtelijke context. Door bijvoorbeeld landen te groeperen per continent en hun bevolkingen op te tellen, kun je de bevolkingsspreiding wereldwijd vergelijken. Het berekenen van de gemiddelde oppervlakte van landen per continent helpt om ruimtelijke patronen te begrijpen, zoals welke continenten grotere of kleinere gemiddelde landgroottes hebben. Aggregatie is niet beperkt tot tellingen of sommen; je kunt ook gemiddelden, minimums, maximums of aangepaste statistieken berekenen, afhankelijk van je analysetoelstellingen. Deze samenvattingen zijn vooral waardevol wanneer ze op een kaart worden weergegeven, waardoor patronen en trends direct zichtbaar worden.

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 3

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Sectie 2. Hoofdstuk 3