Leer Label Encoding of the Target Variable | Processing Categorical Data

Sectie 3. Hoofdstuk 4

single

Veeg om het menu te tonen

Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:

Methods work with different data dimensions;
The order of the categories is not important for label encoding.

How to use this method in Python:


              1234567891011121314
            
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
import pandas as pd

# Simple categorical variable
fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana'])

# Create label encoder object
le = LabelEncoder()

# Fit and transform the categorical variable using label encoding
fruits_encoded = le.fit_transform(fruits)

# Print the encoded values
print(fruits_encoded)

Taak

Swipe to start coding

Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.