Summary  
This chapter explains how to group rows by a specified column and apply aggregate functions (like COUNT and AVG) to compute summary statistics, and how to assign aliases to result columns for clarity.  

General domain of usage  
Analyzing public transit travel time data.

Welkom bij de **Intermediate SQL** cursus!

In de eerste sectie ga je aan de slag met het **groeperen en aggregeren van gegevens** binnen je tabellen.

Hier volgt wat 'gegevens groeperen' betekent aan de hand van een eenvoudig voorbeeld van een employees-tabel:

## Gegevens groeperen

De **opdracht** is om **het aantal werknemers** in elke afdeling te bepalen. Hiervoor groepeer je de gegevens op de kolom `department` en gebruik je aggregatie met de functie `COUNT(*)`.

Hier zie je hoe de implementatie eruitziet:

SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Zoals je ziet, **ziet de syntaxis** voor het groeperen van gegevens er als volgt uit:

```sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
```

`AGG_FUNC` betekent aggregatiefuncties zoals `MAX`, `MIN`, `COUNT`, enz.

Opmerking

Deze syntaxis wordt gebruikt om **bepaalde waarden te vinden met behulp van aggregatiefuncties in specifieke kolommen**.

Hier is een ander voorbeeld: je hebt de taak gekregen om **het departement met het hoogste gemiddelde salaris te vinden.**

Om zulke gegevens op te halen, moet je de gegevens **groeperen** op de kolom `department` en vervolgens de functie `AVG()` gebruiken om het gemiddelde salaris te berekenen:

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In dit gedeelte van de sectie werk je met de **Montreal Metro-systeemdatabase**, die de tabel `metro_travel_time` bevat.



Deze tabel bevat informatie over de **metrolijn** (`line_name`), de **naam** (`station_name`) en **de tijdsduur** die een trein nodig heeft **om van het ene station naar het volgende te reizen** (`time_to_next_station`).

Hier zie je hoe deze **tabel** eruitziet en een **voorbeeld van de gegevens**:


Zoals je ziet is dit **geen complexe tabel**. Denk na over waar we hier **groepering** kunnen toepassen.

De meest voor de hand liggende optie is **groeperen op de kleuren van metrolijnen**. Dat betekent dat we de gegevens kunnen aggregeren door ze te groeperen op de kleur van de metrolijn.




## Alias

In de opdrachten maak je vaak gebruik van een concept dat een **alias** wordt genoemd. Een alias is in feite een "bijnaam" voor een kolom die je ophaalt met een `SELECT`-statement. Dit wordt gespecificeerd met de volgende syntaxis:

```sql
SELECT column AS alias
```

Een alias beïnvloedt alleen hoe de kolom wordt weergegeven in het resultaat.

Bijvoorbeeld, in plaats van `MAX(time)` kan de kolom `max_time` worden genoemd als je die alias toekent. Dit maakt de uitvoer leesbaarder en duidelijker.

Deze cursus is ideaal voor wie al een basiskennis van SQL heeft en zich wil verdiepen in geavanceerdere concepten om krachtigere query's te maken. Tijdens de cursus maak je kennis met het groeperen van gegevens en het filteren van gegroepeerde data. Je leert ook hoe je met meerdere tabellen tegelijk werkt, inclusief het combineren ervan. Daarnaast verken je verschillende soorten joins tussen tabellen en hoe je deze in de praktijk toepast.

In deze sectie leert u hoe u gegevens effectief kunt groeperen en beheren. We introduceren de GROUP BY-operator voor het groeperen van gegevens. Daarnaast leert u hoe u gegroepeerde gegevens kunt filteren met behulp van de HAVING-operator.

U leert over geneste subquery's, hoe u deze maakt en hoe u ze effectief gebruikt.

Hier leert u hoe u meerdere tabellen kunt combineren, zodat u met een samengestelde tabel kunt werken en het opstellen van query's kunt vereenvoudigen.

Leer de basisprincipes van Data Definition Language (DDL) en Data Manipulation Language (DML) in SQL, inclusief het aanmaken, wijzigen en verwijderen van databaseobjecten, evenals het invoegen, bijwerken en verwijderen van gegevens binnen tabellen.

GROUP BY-Clausule

Gegevens groeperen

Alias

Korte instructies

Oplossing