Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Challenge: Memory-Efficient Data Pipeline | Writing Memory-Efficient Code
Python Memory Management
Sectie 2. Hoofdstuk 5
single

single

Challenge: Memory-Efficient Data Pipeline

Veeg om het menu te tonen

Taak

Veeg om te beginnen met coderen

You are building a memory-efficient pipeline that processes a large sequence of transaction records. Your goal is to use the right data structures to minimize memory usage throughout.

You are given the following list of raw transaction tuples:

raw_transactions = [
    (1, 4500.0, "USD"),
    (2, 1200.5, "EUR"),
    (3, 8900.0, "USD"),
    (4, 300.75, "EUR"),
    (5, 15000.0, "USD"),
]
  1. Define a class Transaction with __slots__ = ("transaction_id", "amount", "currency") and an __init__ method that sets all three attributes.
  2. Create a generator expression called transaction_stream that yields a Transaction instance for each tuple in raw_transactions — do not use a list comprehension.
  3. Using array.array with type code "d" (double), create a variable called usd_amounts that contains the amount of every transaction where currency == "USD". Consume transaction_stream to build it.
  4. Print usd_amounts.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 5
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

some-alt