Veeg om het menu te tonen

CSV-Bestanden

Aangezien pandas de standaardbibliotheek is voor data-analyse en manipulatie, is een van de belangrijkste kenmerken het vermogen om verschillende bestandstypen te lezen en te schrijven, inclusief CSV-bestanden.

Een CSV (Comma-Separated Values) bestand is een platte tekstbestand dat wordt gebruikt om tabelgegevens op te slaan, waarbij elke rij een record vertegenwoordigt en kolommen worden gescheiden door komma's.

Een CSV-bestand kan de volgende gegevens bevatten:

Nummers: gehele of decimale waarden (bijv. 42, 3.14);
Tekst: strings of categorische gegevens (bijv. John, Active);
Datums/Tijden: tijdstempels (bijv. 2023-12-30);
Booleans: logische waarden (True, False).

Elke rij moet hetzelfde aantal kolommen hebben, en de eerste rij bevat vaak kolomkoppen.

Functies zoals read_csv() en to_csv() zijn handig bij het omgaan met CSV-gegevens.

De basis syntax van read_csv() en belangrijke parameters zijn als volgt:

python

filepath_or_buffer: pad naar het CSV-bestand (string of URL);
sep: scheidingsteken (standaard is een komma ,);
header: rijnummer om te gebruiken als kolomkoppen (standaard is de eerste rij);
names: Lijst van kolomnamen om te gebruiken;
usecols: kolommen om te lezen (subset van kolommen).


              12345
            
# Loading the CSV into a `DataFrame`
import pandas as pd

salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(salary_data)

Opmerking

Zorg ervoor dat de datasetlink tussen aanhalingstekens staat.

De basis syntaxis van to_csv() en de belangrijkste parameters zijn als volgt:

python

path_or_buf: bestandspad of object waar de CSV moet worden geschreven;
sep: scheidingsteken voor het scheiden van waarden (standaard is een komma ,);
columns: subset van kolommen om te schrijven (standaard zijn alle kolommen);
header: of kolomnamen als kop moeten worden opgenomen (standaard is True);
index: of rij-indexen naar het bestand moeten worden geschreven (standaard is True).


              1234567
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')
print('Done')

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een URL naar een CSV-bestand dat als een string is opgeslagen in de variabele file_url.

Lees het CSV-bestand van de gegeven URL in een DataFrame genaamd wine_data.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

CSV-Bestanden

Een CSV-bestand kan de volgende gegevens bevatten:

Nummers: gehele of decimale waarden (bijv. 42, 3.14);
Tekst: strings of categorische gegevens (bijv. John, Active);
Datums/Tijden: tijdstempels (bijv. 2023-12-30);
Booleans: logische waarden (True, False).

Elke rij moet hetzelfde aantal kolommen hebben, en de eerste rij bevat vaak kolomkoppen.

Functies zoals read_csv() en to_csv() zijn handig bij het omgaan met CSV-gegevens.

De basis syntax van read_csv() en belangrijke parameters zijn als volgt:

python

filepath_or_buffer: pad naar het CSV-bestand (string of URL);
sep: scheidingsteken (standaard is een komma ,);
header: rijnummer om te gebruiken als kolomkoppen (standaard is de eerste rij);
names: Lijst van kolomnamen om te gebruiken;
usecols: kolommen om te lezen (subset van kolommen).


              12345
            
# Loading the CSV into a `DataFrame`
import pandas as pd

salary_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(salary_data)

Opmerking

Zorg ervoor dat de datasetlink tussen aanhalingstekens staat.

De basis syntaxis van to_csv() en de belangrijkste parameters zijn als volgt:

python

path_or_buf: bestandspad of object waar de CSV moet worden geschreven;
sep: scheidingsteken voor het scheiden van waarden (standaard is een komma ,);
columns: subset van kolommen om te schrijven (standaard zijn alle kolommen);
header: of kolomnamen als kop moeten worden opgenomen (standaard is True);
index: of rij-indexen naar het bestand moeten worden geschreven (standaard is True).


              1234567
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')
print('Done')

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een URL naar een CSV-bestand dat als een string is opgeslagen in de variabele file_url.

Lees het CSV-bestand van de gegeven URL in een DataFrame genaamd wine_data.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties