TXT-Bestanden
Om tekstbestanden in pandas
te lezen, kun je dezelfde functie gebruiken, pd.read_csv()
. Om er echter voor te zorgen dat het tekstbestand correct wordt gelezen, is het essentieel om een extra parameter te gebruiken genaamd sep
, wat staat voor scheidingsteken of delimiter in de tekst.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Als je tekstbestand geen kopregel met kolomnamen heeft, stel dan de header
-parameter in op None
. Hiermee informeer je pandas
dat de eerste regel niet als kolomnamen moet worden behandeld.
Opmerking
Om een nieuwe regel als scheidingsteken in een bestand te gebruiken, wat gebruikelijk is in tekstbestanden, stel je
sep='\r'
in. Hier staat'\r'
voor een carriage return, wat een speciaal teken is dat wordt gebruikt om een nieuwe regel aan te geven.
Swipe to start coding
Je krijgt een URL naar een TXT-bestand dat als string is opgeslagen in de variabele file_url
.
-
Lees het TXT-bestand in een
DataFrame
genaamdtext_data
. -
Sla de eerste regel (de eerste rij van
text_data
) op in de variabelefirst_row
.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Awesome!
Completion rate improved to 3.03
TXT-Bestanden
Om tekstbestanden in pandas
te lezen, kun je dezelfde functie gebruiken, pd.read_csv()
. Om er echter voor te zorgen dat het tekstbestand correct wordt gelezen, is het essentieel om een extra parameter te gebruiken genaamd sep
, wat staat voor scheidingsteken of delimiter in de tekst.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Als je tekstbestand geen kopregel met kolomnamen heeft, stel dan de header
-parameter in op None
. Hiermee informeer je pandas
dat de eerste regel niet als kolomnamen moet worden behandeld.
Opmerking
Om een nieuwe regel als scheidingsteken in een bestand te gebruiken, wat gebruikelijk is in tekstbestanden, stel je
sep='\r'
in. Hier staat'\r'
voor een carriage return, wat een speciaal teken is dat wordt gebruikt om een nieuwe regel aan te geven.
Swipe to start coding
Je krijgt een URL naar een TXT-bestand dat als string is opgeslagen in de variabele file_url
.
-
Lees het TXT-bestand in een
DataFrame
genaamdtext_data
. -
Sla de eerste regel (de eerste rij van
text_data
) op in de variabelefirst_row
.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
TXT-Bestanden
Veeg om het menu te tonen
Om tekstbestanden in pandas
te lezen, kun je dezelfde functie gebruiken, pd.read_csv()
. Om er echter voor te zorgen dat het tekstbestand correct wordt gelezen, is het essentieel om een extra parameter te gebruiken genaamd sep
, wat staat voor scheidingsteken of delimiter in de tekst.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Als je tekstbestand geen kopregel met kolomnamen heeft, stel dan de header
-parameter in op None
. Hiermee informeer je pandas
dat de eerste regel niet als kolomnamen moet worden behandeld.
Opmerking
Om een nieuwe regel als scheidingsteken in een bestand te gebruiken, wat gebruikelijk is in tekstbestanden, stel je
sep='\r'
in. Hier staat'\r'
voor een carriage return, wat een speciaal teken is dat wordt gebruikt om een nieuwe regel aan te geven.
Swipe to start coding
Je krijgt een URL naar een TXT-bestand dat als string is opgeslagen in de variabele file_url
.
-
Lees het TXT-bestand in een
DataFrame
genaamdtext_data
. -
Sla de eerste regel (de eerste rij van
text_data
) op in de variabelefirst_row
.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!