pandas biedt de handige mean() methode die het gemiddelde van alle waarden voor elke kolom berekent.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

Je kunt dezelfde methode ook gebruiken om de gemiddelde waarde voor een specifieke kolom te bepalen:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas biedt ook de mode() methode, die de meest voorkomende waarde in elke kolom identificeert.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

Om de modus voor een specifieke kolom te vinden, wordt dezelfde methode gebruikt:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]

Een andere nuttige methode in pandas is describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Deze methode biedt een overzicht van verschillende statistieken uit de dataset, inclusief:

• Totaal aantal items;
• Gemiddelde of gemiddelde waarde;
• Standaarddeviatie;
• De minimum- en maximumwaarden;
• De 25e, 50e (mediaan) en 75e percentielen.