Leer Het Beschrijven van de Data | De Gegevens Analyseren

pandas biedt de handige mean()-methode die het gemiddelde van alle waarden voor elke kolom berekent.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

U kunt dezelfde methode ook gebruiken om de gemiddelde waarde voor een specifieke kolom te bepalen:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas biedt ook de mode()-methode, die de meest voorkomende waarde in elke kolom identificeert.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

Om de modus voor een specifieke kolom te vinden, wordt dezelfde methode gebruikt:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]

Opmerking

We gebruiken [0] na .mode() om de eerste waarde te extraheren in het geval er meerdere modi zijn. Zonder deze toevoeging retourneert de methode een volledige Series.

Een andere nuttige methode in pandas is describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Deze methode biedt een overzicht van verschillende statistieken uit de dataset, waaronder:

Totaal aantal rijen;
Gemiddelde waarde;
Standaarddeviatie;
De minimum- en maximumwaarden;
De 25e, 50e (mediaan) en 75e percentielen.

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een DataFrame genaamd wine_data.

Bereken het gemiddelde van de kolom 'residual sugar' en sla het resultaat op in de variabele residual_sugar_mean.
Bereken de modus van de kolom 'fixed acidity' en sla het resultaat op in de variabele fixed_acidity_mode.
Haal een overzicht van diverse statistieken op uit wine_data en sla het resultaat op in de variabele described_data.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 11

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen

pandas biedt de handige mean()-methode die het gemiddelde van alle waarden voor elke kolom berekent.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

U kunt dezelfde methode ook gebruiken om de gemiddelde waarde voor een specifieke kolom te bepalen:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas biedt ook de mode()-methode, die de meest voorkomende waarde in elke kolom identificeert.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

Om de modus voor een specifieke kolom te vinden, wordt dezelfde methode gebruikt:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]

Opmerking

We gebruiken [0] na .mode() om de eerste waarde te extraheren in het geval er meerdere modi zijn. Zonder deze toevoeging retourneert de methode een volledige Series.

Een andere nuttige methode in pandas is describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Deze methode biedt een overzicht van verschillende statistieken uit de dataset, waaronder:

Totaal aantal rijen;
Gemiddelde waarde;
Standaarddeviatie;
De minimum- en maximumwaarden;
De 25e, 50e (mediaan) en 75e percentielen.

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een DataFrame genaamd wine_data.

Bereken het gemiddelde van de kolom 'residual sugar' en sla het resultaat op in de variabele residual_sugar_mean.
Bereken de modus van de kolom 'fixed acidity' en sla het resultaat op in de variabele fixed_acidity_mode.
Haal een overzicht van diverse statistieken op uit wine_data en sla het resultaat op in de variabele described_data.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 11

single

Het Beschrijven van de Data

Oplossing

Awesome!

Het Beschrijven van de Data

Oplossing

Awesome!