Uitdaging: Nullwaarden Verwijderen
Als de dataset rijen met null-waarden heeft, moeten we overwegen deze te verwijderen. In pandas
kan dit worden bereikt met behulp van de dropna()
methode.
Taak
Swipe to start coding
Je hebt een DataFrame
genaamd wine_data
.
- Verkrijg de lengte van deze
DataFrame
voordat je null-waarden verwijdert en wijs het resultaat toe aan de variabelelength_before
. - Verwijder rijen met null-waarden en sla de resulterende
DataFrame
op inwine_data
. - Verkrijg de lengte van
wine_data
nadat je null-waarden hebt verwijderd en wijs het resultaat toe aan de variabelelength_after
.
Oplossing
99
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd
wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine_with_nan.csv')
# Write your code below
length_before = len(wine_data)
wine_data = wine_data.dropna()
length_after = len(wine_data)
# Testing the result
print(length_before - length_after)
Was alles duidelijk?
Bedankt voor je feedback!
Sectie 3. Hoofdstuk 8
single
99
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import pandas as pd
wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine_with_nan.csv')
# Write your code below
length_before = ___
wine_data = ___
length_after = ___
# Testing the result
print(length_before - length_after)
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.