Leer Unieke Waarden | Gegevens Analyseren

Gegevens worden vaak gedupliceerd in DataFrames. In de countries DataFrame bevat bijvoorbeeld de kolom 'continent' herhaalde waarden. Er is een methode die een array van unieke waarden uit een specifieke DataFrame-kolom ophaalt.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Vervolgens de unique()-methode toepassen op de kolommen 'continent' en 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Voor het tellen van het aantal unieke waarden in een specifieke kolom, kan de methode nunique() worden gebruikt:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een DataFrame genaamd audi_cars.

Identificeer alle unieke waarden in de kolom 'year' en sla het resultaat op in de kolom unique_years.
Identificeer alle unieke waarden in de kolom 'fueltype' en sla het resultaat op in de variabele unique_fueltype.
Bepaal het aantal unieke brandstoftypen en sla het resultaat op in de variabele count_unique_fueltypes.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 15

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

How does the nunique() method work?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What is the difference between unique() and nunique()?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Veeg om het menu te tonen


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)