Veeg om het menu te tonen

Unieke Waarden

Gegevens worden vaak gedupliceerd in DataFrames. Bijvoorbeeld, in de countries DataFrame heeft de 'continent' kolom herhaalde vermeldingen. Er is een methode die een array van unieke waarden uit een specifieke DataFrame-kolom ophaalt.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Nu zullen we de unique() methode toepassen op de 'continent' en 'country' kolommen:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Om het aantal unieke waarden in een specifieke kolom te tellen, kun je de nunique() methode gebruiken:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

Identificeer alle verschillende waarden in de 'year' kolom en sla het resultaat op in de unique_years kolom.
Identificeer alle verschillende waarden in de 'fueltype' kolom en sla het resultaat op in de unique_fueltype variabele.
Bepaal het aantal unieke brandstoftypen en sla het resultaat op in de count_unique_fueltypes variabele.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 15

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Unieke Waarden


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Nu zullen we de unique() methode toepassen op de 'continent' en 'country' kolommen:


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Om het aantal unieke waarden in een specifieke kolom te tellen, kun je de nunique() methode gebruiken:


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

Identificeer alle verschillende waarden in de 'year' kolom en sla het resultaat op in de unique_years kolom.
Identificeer alle verschillende waarden in de 'fueltype' kolom en sla het resultaat op in de unique_fueltype variabele.
Bepaal het aantal unieke brandstoftypen en sla het resultaat op in de count_unique_fueltypes variabele.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 15

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties