Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Sum() en Count() | Gegevens Analyseren
Pandas Eerste Stappen

bookSum() en Count()

pandas biedt de methode count(), waarmee alle niet-nul cellen (noch None noch NaN) per kolom worden geteld.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Om het aantal niet-nul waarden in een specifieke kolom te bepalen, gebruik de volgende syntaxis:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas biedt ook de methode sum(). Deze methode berekent de som van de waarden per kolom, maar werkt alleen met numerieke of booleaanse kolommen.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Aangezien de methode isna() een booleaanse DataFrame retourneert, kun je de volgende syntaxis gebruiken om het aantal ontbrekende waarden per kolom te berekenen:

missing_values_count = df.isna().sum()

Om de som van waarden in een specifieke kolom te berekenen, gebruik de volgende syntaxis:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Verkrijg het aantal niet-nul cellen in elke kolom en sla het resultaat op in de variabele number_of_cells.
  • Bereken de totale prijs (gebruik de kolom 'price') voor alle auto's in de DataFrame en sla het resultaat op in de variabele total_price.
  • Bepaal het aantal ontbrekende waarden in elke kolom en sla het resultaat op in de variabele null_count.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 14
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookSum() en Count()

Veeg om het menu te tonen

pandas biedt de methode count(), waarmee alle niet-nul cellen (noch None noch NaN) per kolom worden geteld.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Om het aantal niet-nul waarden in een specifieke kolom te bepalen, gebruik de volgende syntaxis:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas biedt ook de methode sum(). Deze methode berekent de som van de waarden per kolom, maar werkt alleen met numerieke of booleaanse kolommen.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Aangezien de methode isna() een booleaanse DataFrame retourneert, kun je de volgende syntaxis gebruiken om het aantal ontbrekende waarden per kolom te berekenen:

missing_values_count = df.isna().sum()

Om de som van waarden in een specifieke kolom te berekenen, gebruik de volgende syntaxis:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Verkrijg het aantal niet-nul cellen in elke kolom en sla het resultaat op in de variabele number_of_cells.
  • Bereken de totale prijs (gebruik de kolom 'price') voor alle auto's in de DataFrame en sla het resultaat op in de variabele total_price.
  • Bepaal het aantal ontbrekende waarden in elke kolom en sla het resultaat op in de variabele null_count.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 14
single

single

some-alt