Uitdaging: Gebruik van iloc
De DataFrame waarmee we werken:
Je kunt ook negatieve indexering gebruiken om toegang te krijgen tot rijen in de DataFrame. Negatieve indexering begint vanaf het einde van de DataFrame: index -1 wijst naar de laatste rij, -2 naar de een-na-laatste, enzovoort.
Om toegang te krijgen tot de zevende rij (die verwijst naar Letland), kun je index 6 of -1 gebruiken.
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Het uitvoeren van de bovenstaande code zal de rij retourneren die in de onderstaande afbeelding is gemarkeerd:
Swipe to start coding
Je krijgt een DataFrame genaamd audi_cars.
-
Toon alle details uit de
DataFramevoor het model'Audi A1'uit het jaar 2017 en sla het resultaat op in de variabeleaudi_A1_2017. -
Toon alle details uit de
DataFramevoor het model'Audi A1'uit het jaar 2016 en sla het resultaat op in de variabeleaudi_A1_2016. -
Toon alle details uit de
DataFramevoor het modelAudi A3en sla het resultaat op in de variabeleaudi_A3.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties