Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Werken met Kolommen | De Allereerste Stappen
Pandas Eerste Stappen

bookWerken met Kolommen

Bij het werken met een DataFrame kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.

df['column_name']

Ter verduidelijking van deze syntaxis:

  • Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
  • Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen tussen rechte haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te zetten.

Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:

  1. Een geldige Python-identifier is (bijvoorbeeld geen spaties, speciale tekens of beginnend met een cijfer);
  2. Niet conflicteert met een bestaande pandas attribuut- of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Het uitvoeren van deze code toont alleen de kolom met hoofdsteden, in plaats van de volledige DataFrame.

Het is ook mogelijk om meerdere kolommen als volgt te benaderen:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

In vergelijking met het benaderen van één enkele kolom is er slechts één verschil. Dit keer moet de lijst met kolomnamen binnen een extra set vierkante haken worden geplaatst — dus je gebruikt dubbele vierkante haken.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Haal de gegevens op voor de kolommen 'model', 'year' en 'price' en sla het resultaat op in de variabele columns.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 11
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookWerken met Kolommen

Veeg om het menu te tonen

Bij het werken met een DataFrame kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.

df['column_name']

Ter verduidelijking van deze syntaxis:

  • Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
  • Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen tussen rechte haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te zetten.

Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:

  1. Een geldige Python-identifier is (bijvoorbeeld geen spaties, speciale tekens of beginnend met een cijfer);
  2. Niet conflicteert met een bestaande pandas attribuut- of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Het uitvoeren van deze code toont alleen de kolom met hoofdsteden, in plaats van de volledige DataFrame.

Het is ook mogelijk om meerdere kolommen als volgt te benaderen:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

In vergelijking met het benaderen van één enkele kolom is er slechts één verschil. Dit keer moet de lijst met kolomnamen binnen een extra set vierkante haken worden geplaatst — dus je gebruikt dubbele vierkante haken.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Haal de gegevens op voor de kolommen 'model', 'year' en 'price' en sla het resultaat op in de variabele columns.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 11
single

single

some-alt