Werken met Kolommen
Bij het werken met een DataFrame kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.
df['column_name']
Ter verduidelijking van deze syntaxis:
- Begin met de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
- Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen tussen rechte haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te zetten.
Als alternatief kun je puntnotatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:
- Een geldige Python-identifier is (bijvoorbeeld geen spaties, speciale tekens of beginnend met een cijfer);
- Niet conflicteert met een bestaande
pandasattribuut- of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Het uitvoeren van deze code toont alleen de kolom met hoofdsteden, in plaats van de volledige DataFrame.
Het is ook mogelijk om meerdere kolommen als volgt te benaderen:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Dit keer moet de lijst met kolomnamen binnen een extra set vierkante haken geplaatst worden — dus je gebruikt dubbele vierkante haken.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.
- Haal de gegevens op voor de kolommen
'model','year'en'price'en sla het resultaat op in de variabelecolumns.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 3.03Werken met Kolommen
Veeg om het menu te tonen
Bij het werken met een DataFrame kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.
df['column_name']
Ter verduidelijking van deze syntaxis:
- Begin met de naam van de DataFrame waarmee je werkt;
- Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen tussen rechte haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te zetten.
Als alternatief kun je puntnotatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:
- Een geldige Python-identifier is (bijvoorbeeld geen spaties, speciale tekens of beginnend met een cijfer);
- Niet conflicteert met een bestaande
pandasattribuut- of methodenaam.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Het uitvoeren van deze code toont alleen de kolom met hoofdsteden, in plaats van de volledige DataFrame.
Het is ook mogelijk om meerdere kolommen als volgt te benaderen:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Dit keer moet de lijst met kolomnamen binnen een extra set vierkante haken geplaatst worden — dus je gebruikt dubbele vierkante haken.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.
- Haal de gegevens op voor de kolommen
'model','year'en'price'en sla het resultaat op in de variabelecolumns.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
