Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Werken met Kolommen | De Allereerste Stappen
Pandas Eerste Stappen

Veeg om het menu te tonen

book
Werken met Kolommen

Wanneer je met een DataFrame werkt, kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.

python

Om deze syntax te verduidelijken:

  • Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;

  • Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen binnen vierkante haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te plaatsen.

Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:

  1. Een geldige Python-identificator is (bijv. geen spaties, speciale tekens of beginnen met een nummer);

  2. Niet in conflict is met een bestaande pandas attribuut of methodenaam.

python
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Het uitvoeren van deze code zal alleen de kolom met hoofdsteden weergeven, in plaats van het gehele DataFrame.

Je kunt ook meerdere kolommen op deze manier benaderen:

python

In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Deze keer moet je de lijst van kolomnamen binnen een extra set vierkante haken plaatsen — wat betekent dat je dubbele vierkante haken gebruikt.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Haal de gegevens op voor de kolommen 'model', 'year', en 'price' en sla het resultaat op in de variabele columns.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 11
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Werken met Kolommen

Wanneer je met een DataFrame werkt, kun je elke kolom afzonderlijk benaderen.

python

Om deze syntax te verduidelijken:

  • Begin met het schrijven van de naam van de DataFrame waarmee je werkt;

  • Plaats vervolgens de kolomnaam die je wilt benaderen binnen vierkante haken. Vergeet niet de kolomnaam tussen aanhalingstekens te plaatsen.

Als alternatief kun je dot-notatie gebruiken om een kolom te benaderen als de kolomnaam:

  1. Een geldige Python-identificator is (bijv. geen spaties, speciale tekens of beginnen met een nummer);

  2. Niet in conflict is met een bestaande pandas attribuut of methodenaam.

python
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Het uitvoeren van deze code zal alleen de kolom met hoofdsteden weergeven, in plaats van het gehele DataFrame.

Je kunt ook meerdere kolommen op deze manier benaderen:

python

In vergelijking met het benaderen van een enkele kolom is er slechts één verschil. Deze keer moet je de lijst van kolomnamen binnen een extra set vierkante haken plaatsen — wat betekent dat je dubbele vierkante haken gebruikt.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een DataFrame genaamd audi_cars.

  • Haal de gegevens op voor de kolommen 'model', 'year', en 'price' en sla het resultaat op in de variabele columns.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 11
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt