Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Leer Correlatie | Covariantie Versus Correlatie
Statistiek Leren Met Python
course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
Steekproef Versus PopulatieTypen van StatistiekTypen GegevensGemiddelde WaardeMediaanwaardeMediaanwaarde van een Even Aantal WaardenGemiddelde of MediaanModale WaardeToets Beschrijvende Statistiek
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
Het Dataset OnderzoekenHet Berekenen van Gemiddelde en Mediaanwaarden met PythonStatistiek met PandasHet Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris Berekenen
3. Variantie en Standaarddeviatie
PopulatievariantieSteekproefvariantieVariantie Berekenen met PythonStandaarddeviatieStandaarddeviatie met PythonVariantie en Standaarddeviatie Berekenen
4. Covariantie Versus Correlatie
CovariantieCorrelatieToets over Covariantie en CorrelatieCovariantie en Correlatie Berekenen
5. Betrouwbaarheidsinterval
Verken de DatasetBetrouwbaarheidsintervalBetrouwbaarheidsinterval Berekenen met PythonQuiz Over de Breedte van het Betrouwbaarheidsinterval95% Betrouwbaarheidsinterval BerekenenGeavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met PythonKoppel de Functies
6. Statistische Toetsing
Wat Is de T-toetsHypothesenT-Toets WiskundigÉénzijdige en Tweezijdige ToetsT-toets AannamesHet Uitvoeren van een T-toets in PythonEen t-toets UitvoerenGepaarde t-toets

book
Correlatie

Correlatie is een statistische maat die de mate van samenhang of relatie tussen twee variabelen kwantificeert. Met andere woorden, het helpt ons te begrijpen hoe twee variabelen zich ten opzichte van elkaar bewegen.

Correlatie biedt een eenvoudige manier om het resultaat te onderzoeken. De correlatiewaarde ligt binnen het bereik van [-1, 1]. Zie de onderstaande tabel:

Correlatie met Python

Voor het berekenen van correlatie gebruikt u de functie np.corrcoef() uit numpy, die twee parameters vereist: de gegevensreeksen waarvoor de correlatie moet worden berekend. Hier is een voorbeeld:


              
123456789

            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating correlation 
corr = np.corrcoef(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(corr)
copy

Hier hebben we de waarde op index [0, 1] geëxtraheerd, net zoals bij covariantie. In het vorige hoofdstuk verkregen we de waarde 74955.85, en het interpreteren van het resultaat van de covariatiefunctie kan lastig zijn. In dit geval kunnen we echter concluderen dat de waarden sterk gerelateerd zijn.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 4. Hoofdstuk 2

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
Steekproef Versus PopulatieTypen van StatistiekTypen GegevensGemiddelde WaardeMediaanwaardeMediaanwaarde van een Even Aantal WaardenGemiddelde of MediaanModale WaardeToets Beschrijvende Statistiek
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
Het Dataset OnderzoekenHet Berekenen van Gemiddelde en Mediaanwaarden met PythonStatistiek met PandasHet Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris Berekenen
3. Variantie en Standaarddeviatie
PopulatievariantieSteekproefvariantieVariantie Berekenen met PythonStandaarddeviatieStandaarddeviatie met PythonVariantie en Standaarddeviatie Berekenen
4. Covariantie Versus Correlatie
CovariantieCorrelatieToets over Covariantie en CorrelatieCovariantie en Correlatie Berekenen
5. Betrouwbaarheidsinterval
Verken de DatasetBetrouwbaarheidsintervalBetrouwbaarheidsinterval Berekenen met PythonQuiz Over de Breedte van het Betrouwbaarheidsinterval95% Betrouwbaarheidsinterval BerekenenGeavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met PythonKoppel de Functies
6. Statistische Toetsing
Wat Is de T-toetsHypothesenT-Toets WiskundigÉénzijdige en Tweezijdige ToetsT-toets AannamesHet Uitvoeren van een T-toets in PythonEen t-toets UitvoerenGepaarde t-toets

book
Correlatie

Correlatie is een statistische maat die de mate van samenhang of relatie tussen twee variabelen kwantificeert. Met andere woorden, het helpt ons te begrijpen hoe twee variabelen zich ten opzichte van elkaar bewegen.

Correlatie biedt een eenvoudige manier om het resultaat te onderzoeken. De correlatiewaarde ligt binnen het bereik van [-1, 1]. Zie de onderstaande tabel:

Correlatie met Python

Voor het berekenen van correlatie gebruikt u de functie np.corrcoef() uit numpy, die twee parameters vereist: de gegevensreeksen waarvoor de correlatie moet worden berekend. Hier is een voorbeeld:


              
123456789

            
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating correlation 
corr = np.corrcoef(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(corr)
copy

Hier hebben we de waarde op index [0, 1] geëxtraheerd, net zoals bij covariantie. In het vorige hoofdstuk verkregen we de waarde 74955.85, en het interpreteren van het resultaat van de covariatiefunctie kan lastig zijn. In dit geval kunnen we echter concluderen dat de waarden sterk gerelateerd zijn.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 4. Hoofdstuk 2
some-alt