Summary  
This chapter distinguishes between a population and a sample in statistical contexts, showing how a subset of data represents the whole.

General domain of usage  
Statistical data analysis

Statistiek begrijpen verruimt het perspectief en maakt het mogelijk statistische patronen te herkennen en met data te werken. De eerste fundamentele definities: **steekproef** en **populatie**.

**Populatie**: een verzameling van identieke elementen binnen het onderzoeksgebied van interesse.

Definitie

**Steekproef**: is een deelverzameling van de populatie die bedoeld is om de kenmerken van de populatie vast te leggen (echter, het kan de kenmerken van de populatie niet altijd nauwkeurig weergeven vanwege de **kwaliteit**).

### Steekproef versus Populatie: Voorbeeld

Selecteer een voorbeeld van een steekproef:

Deze cursus biedt een basiskennis van statistiek. Hij is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python-syntaxis, aangezien zij zullen werken met de modules NumPy en pandas. Tijdens de cursus maakt u kennis met de basisbegrippen en gaat u geleidelijk over naar complexere concepten en taken.

Deze sectie helpt ons omgaan met het eerste echte statistische geval: het vinden van betrouwbaarheidsintervallen. Hiervoor is kennis van de NumPy-, pandas-, Matplotlib- en Seaborn-bibliotheken vereist om wiskundige formules te berekenen en visualisaties te maken. Om je te motiveren deze sectie te voltooien, wil ik benadrukken dat je slechts een kleine hoeveelheid theorie zult tegenkomen, maar vooral veel praktijk.

Een onlosmakelijk onderdeel van het werk van een data-analist is het uitvoeren van hypothesetoetsen. Na het voltooien van deze sectie begrijp je het concept achter toetsing in de statistiek en ben je in staat een t-toets uit te voeren met Python.

Steekproef Versus Populatie

Steekproef versus Populatie: Voorbeeld

Awesome!

Steekproef Versus Populatie

Steekproef versus Populatie: Voorbeeld