Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

Inzicht in statistiek zal uw horizon verbreden en u in staat stellen statistische patronen te herkennen en met data te werken. De eerste fundamentele definities: **steekproef** en **populatie**.

- **Populatie**: is een verzameling van identieke elementen in ons onderzoeksgebied van interesse.

- **Steekproef**: is een deelverzameling van de populatie die bedoeld is om de kenmerken van de populatie vast te leggen (echter, het kan zijn dat deze niet altijd de kenmerken van de populatie nauwkeurig weergeeft vanwege de **kwaliteit**).



### Steekproef versus Populatie: Voorbeeld

Selecteer een voorbeeld van een steekproef:

Deze cursus biedt u basiskennis van statistiek. Het is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python-syntaxis, aangezien zij zullen werken met de modules NumPy en pandas. Tijdens de cursus maakt u kennis met de basisbegrippen en gaat u geleidelijk over naar complexere concepten en taken.

In deze sectie behandelen we het eerste echte statistische geval: het bepalen van betrouwbaarheidsintervallen. Hiervoor is kennis van de NumPy-, pandas-, Matplotlib- en Seaborn-bibliotheken vereist om wiskundige formules te berekenen en visualisaties te maken. Ter motivatie wil ik benadrukken dat er slechts een kleine hoeveelheid theorie aan bod komt, maar vooral veel praktijk!

Een onlosmakelijk onderdeel van het werk van een data-analist is het uitvoeren van hypothesetoetsen. Na het voltooien van deze sectie begrijp je het concept achter toetsing in de statistiek en ben je in staat een t-toets uit te voeren met Python.

Steekproef Versus Populatie

Steekproef versus Populatie: Voorbeeld

Awesome!

Steekproef Versus Populatie

Steekproef versus Populatie: Voorbeeld