Hypothesen
De eerste stap bij het uitvoeren van een t-toets is het formuleren van de hypothese. Deze hypothesen zijn de aannames die we zullen bevestigen of verwerpen. Er zijn twee hypothesen vereist: de nulhypothese en de alternatieve hypothese.
Voor een t-toets stelt de nulhypothese: "De gemiddelden van twee steekproeven zijn gelijk." De alternatieve hypothese daarentegen stelt: "De gemiddelden van twee steekproeven zijn niet gelijk."
De nulhypothese wordt aangeduid als H₀, en de alternatieve hypothese wordt aangeduid als Hₐ.
Indien op basis van de t-toets de nulhypothese wordt verworpen, wordt de alternatieve hypothese automatisch geaccepteerd.
Een andere manier om een alternatieve hypothese te formuleren is als volgt:
De laatstgenoemde vorm wordt gebruikt wanneer:
-
Je er zeker van bent dat één groep een hogere of lagere gemiddelde waarde heeft, maar niet andersom. Dit geldt voor ons voorbeeld met lengtes, waarbij we met vertrouwen kunnen stellen dat vrouwen gemiddeld niet langer zijn dan mannen;
-
Je uitsluitend geïnteresseerd bent in het bepalen of iets beter is. Als het niet beter is, maakt het niet uit of het hetzelfde of slechter is. Dit is vergelijkbaar met een nieuw websiteontwerp. Je wilt het alleen implementeren als het een verbetering is ten opzichte van het huidige ontwerp. Zo niet, dan blijf je bij het huidige ontwerp totdat het nieuwe ontwerp is verbeterd.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Hypothesen
Veeg om het menu te tonen
De eerste stap bij het uitvoeren van een t-toets is het formuleren van de hypothese. Deze hypothesen zijn de aannames die we zullen bevestigen of verwerpen. Er zijn twee hypothesen vereist: de nulhypothese en de alternatieve hypothese.
Voor een t-toets stelt de nulhypothese: "De gemiddelden van twee steekproeven zijn gelijk." De alternatieve hypothese daarentegen stelt: "De gemiddelden van twee steekproeven zijn niet gelijk."
De nulhypothese wordt aangeduid als H₀, en de alternatieve hypothese wordt aangeduid als Hₐ.
Indien op basis van de t-toets de nulhypothese wordt verworpen, wordt de alternatieve hypothese automatisch geaccepteerd.
Een andere manier om een alternatieve hypothese te formuleren is als volgt:
De laatstgenoemde vorm wordt gebruikt wanneer:
-
Je er zeker van bent dat één groep een hogere of lagere gemiddelde waarde heeft, maar niet andersom. Dit geldt voor ons voorbeeld met lengtes, waarbij we met vertrouwen kunnen stellen dat vrouwen gemiddeld niet langer zijn dan mannen;
-
Je uitsluitend geïnteresseerd bent in het bepalen of iets beter is. Als het niet beter is, maakt het niet uit of het hetzelfde of slechter is. Dit is vergelijkbaar met een nieuw websiteontwerp. Je wilt het alleen implementeren als het een verbetering is ten opzichte van het huidige ontwerp. Zo niet, dan blijf je bij het huidige ontwerp totdat het nieuwe ontwerp is verbeterd.
Bedankt voor je feedback!
