Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Gepaarde t-toets | Statistische Toetsing
Statistiek Leren Met Python

Veeg om het menu te tonen

book
Gepaarde t-toets

De volgende functie voert een gepaarde t-toets uit:

python

Dit proces lijkt op dat van onafhankelijke steekproeven, maar hier hoeft de homogeniteit van varianties niet gecontroleerd te worden. De gepaarde t-toets gaat er expliciet niet van uit dat de varianties gelijk zijn.

Houd er rekening mee dat bij een gepaarde t-toets het essentieel is dat de steekproefgroottes gelijk zijn.

Met deze informatie kun je verdergaan met het uitvoeren van een gepaarde t-toets.

Hier vind je gegevens over het aantal downloads van een bepaalde app. Bekijk de steekproeven: de gemiddelde waarden zijn vrijwel identiek.

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Read the data before = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/before.csv').squeeze() after = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/after.csv').squeeze() # Plot histograms plt.hist(before, alpha=0.7) plt.hist(after, alpha=0.7) # Plot the means plt.axvline(before.mean(), color='blue', linestyle='dashed') plt.axvline(after.mean(), color='gold', linestyle='dashed')
copy
Taak

Swipe to start coding

Hypothesen worden vastgesteld:

  • H₀: Het gemiddelde aantal downloads vóór en na de wijzigingen is gelijk;
  • Hₐ: Het gemiddelde aantal downloads is groter na de aanpassingen.

Voer een gepaarde t-toets uit met deze alternatieve hypothese, waarbij before en after als de steekproeven worden gebruikt.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 8

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Gepaarde t-toets

De volgende functie voert een gepaarde t-toets uit:

python

Dit proces lijkt op dat van onafhankelijke steekproeven, maar hier hoeft de homogeniteit van varianties niet gecontroleerd te worden. De gepaarde t-toets gaat er expliciet niet van uit dat de varianties gelijk zijn.

Houd er rekening mee dat bij een gepaarde t-toets het essentieel is dat de steekproefgroottes gelijk zijn.

Met deze informatie kun je verdergaan met het uitvoeren van een gepaarde t-toets.

Hier vind je gegevens over het aantal downloads van een bepaalde app. Bekijk de steekproeven: de gemiddelde waarden zijn vrijwel identiek.

123456789101112
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Read the data before = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/before.csv').squeeze() after = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/after.csv').squeeze() # Plot histograms plt.hist(before, alpha=0.7) plt.hist(after, alpha=0.7) # Plot the means plt.axvline(before.mean(), color='blue', linestyle='dashed') plt.axvline(after.mean(), color='gold', linestyle='dashed')
copy
Taak

Swipe to start coding

Hypothesen worden vastgesteld:

  • H₀: Het gemiddelde aantal downloads vóór en na de wijzigingen is gelijk;
  • Hₐ: Het gemiddelde aantal downloads is groter na de aanpassingen.

Voer een gepaarde t-toets uit met deze alternatieve hypothese, waarbij before en after als de steekproeven worden gebruikt.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 8
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt