Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer T-toets Aannames | Statistische Toetsing
Statistiek Leren Met Python
course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
T-toets Aannames

Het belangrijkste idee achter de t-toets is dat deze de t-verdeling volgt. Hiervoor worden enkele belangrijke aannames gedaan:

  1. Homogeniteit van variantie. De varianties van de twee vergeleken groepen moeten ongeveer gelijk zijn;

  2. Normaliteit. Beide steekproeven moeten ongeveer een normale verdeling volgen;

  3. Onafhankelijkheid. De steekproeven moeten onafhankelijk zijn, wat betekent dat de waarden in de ene groep niet beïnvloed mogen worden door die in de andere groep.

Het is belangrijk op te merken dat de t-toets onnauwkeurige resultaten kan opleveren als niet aan deze aannames wordt voldaan.

Er zijn verschillende typen t-toetsen die omgaan met schendingen van sommige aannames:

  • Als de varianties verschillend zijn, kun je Welch's t-toets uitvoeren. Het idee is hetzelfde. Het enige verschil is het aantal vrijheidsgraden. Het uitvoeren van Welch's t-toets in plaats van de gewone t-toets in Python is net zo eenvoudig als het instellen van equal_var=False;

  • Als steekproeven niet onafhankelijk zijn (bijvoorbeeld als je de gemiddelden van dezelfde groep op verschillende tijdstippen wilt vergelijken), kun je een gepaarde t-toets uitvoeren. Een gepaarde t-toets wordt besproken in een later hoofdstuk.

question-icon

Selecteer het juiste type t-toets voor elk geval:

Normality, Homogeneity but no Independence —
Normality, Homogeneity, Independence —

Normality, Independence but no Homogeneity —

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 5

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
T-toets Aannames

Het belangrijkste idee achter de t-toets is dat deze de t-verdeling volgt. Hiervoor worden enkele belangrijke aannames gedaan:

  1. Homogeniteit van variantie. De varianties van de twee vergeleken groepen moeten ongeveer gelijk zijn;

  2. Normaliteit. Beide steekproeven moeten ongeveer een normale verdeling volgen;

  3. Onafhankelijkheid. De steekproeven moeten onafhankelijk zijn, wat betekent dat de waarden in de ene groep niet beïnvloed mogen worden door die in de andere groep.

Het is belangrijk op te merken dat de t-toets onnauwkeurige resultaten kan opleveren als niet aan deze aannames wordt voldaan.

Er zijn verschillende typen t-toetsen die omgaan met schendingen van sommige aannames:

  • Als de varianties verschillend zijn, kun je Welch's t-toets uitvoeren. Het idee is hetzelfde. Het enige verschil is het aantal vrijheidsgraden. Het uitvoeren van Welch's t-toets in plaats van de gewone t-toets in Python is net zo eenvoudig als het instellen van equal_var=False;

  • Als steekproeven niet onafhankelijk zijn (bijvoorbeeld als je de gemiddelden van dezelfde groep op verschillende tijdstippen wilt vergelijken), kun je een gepaarde t-toets uitvoeren. Een gepaarde t-toets wordt besproken in een later hoofdstuk.

question-icon

Selecteer het juiste type t-toets voor elk geval:

Normality, Homogeneity but no Independence —
Normality, Homogeneity, Independence —

Normality, Independence but no Homogeneity —

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 5
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt