Veeg om het menu te tonen

Een t-toets Uitvoeren

Een bedrijf wil bepalen of er een significant verschil is in het productiviteitsniveau van ontwikkelaars die thuiswerken versus degenen die op kantoor werken. Gelukkig weet je al dat een t-test hierbij kan helpen.

Het bedrijf heeft twee onafhankelijke ontwikkelteams: één werkt op afstand en het andere werkt vanuit het kantoor. Je hebt twee bestanden ontvangen, 'work_from_home.csv' en 'work_from_office.csv', die het maandelijkse aantal voltooide taken per ontwikkelaar bevatten.

De opdracht is om een t-test uit te voeren. Het bedrijf wil weten of ontwikkelaars die op kantoor werken productiever zijn dan thuiswerkers. Indien dit het geval is, zal het bedrijf het tweede team ook verplichten op kantoor te werken. Als thuiswerkers productiever blijken, zal het bedrijf geen wijzigingen doorvoeren. De gewenste alternatieve hypothese is dus: "Het gemiddelde productiviteitsniveau van kantoormedewerkers is hoger dan dat van thuiswerkers".

Laten we controleren of de varianties gelijk zijn:


              1234567
            
import pandas as pd

home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze()
office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze()
# Printing sample standard deviations
print('Home workers std:', home_workers.std())
print('Office workers std:', office_workers.std())

De tweede standaardafwijking is twee keer zo groot als de eerste, dus de varianties verschillen. Herinner de functie ttest_ind om een t-toets uit te voeren.


python

Taak

Swipe to start coding

Importeer scipy.stats met het alias st.
Voer een t-toets uit met de volgende opzet:
- Steekproeven: home_workers, office_workers;
- Alternatieve hypothese: office > home;
- Geen homogeniteit van varianties.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 7

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Een t-toets Uitvoeren

Laten we controleren of de varianties gelijk zijn:


              1234567
            
import pandas as pd

home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze()
office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze()
# Printing sample standard deviations
print('Home workers std:', home_workers.std())
print('Office workers std:', office_workers.std())

De tweede standaardafwijking is twee keer zo groot als de eerste, dus de varianties verschillen. Herinner de functie ttest_ind om een t-toets uit te voeren.


python

Taak

Swipe to start coding

Importeer scipy.stats met het alias st.
Voer een t-toets uit met de volgende opzet:
- Steekproeven: home_workers, office_workers;
- Alternatieve hypothese: office > home;
- Geen homogeniteit van varianties.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 7

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties