Betrouwbaarheidsinterval
Een betrouwbaarheidsinterval is een bereik van geschatte waarden voor een onbekende parameter. Om dit te berekenen, moet een betrouwbaarheidsniveau worden gespecificeerd. Het meest gebruikte betrouwbaarheidsniveau is 95%, hoewel betrouwbaarheidsniveaus van 90% en 99% ook vaak worden gebruikt.
Wat betekent een betrouwbaarheidsniveau van 95%?
Een betrouwbaarheidsniveau van 95% betekent dat in 95% van de gevallen de schatting binnen de onder- en bovengrens van het interval zal vallen.
Alfawaarde
Het betrouwbaarheidsinterval is doorgaans gelijk aan 1 min alfa (1-a), waarbij alfa de kans op een type I-fout weergeeft. Type I-fouten treden op wanneer we ten onrechte een ware nulhypothese verwerpen.
Nul- en alternatieve hypothesen
De nul- en alternatieve hypothesen zijn aannames die worden gebruikt in statistische toetsen om op basis van gegevens conclusies te trekken. In hypothesetoetsing zijn deze hypothesen elkaar uitsluitende uitspraken. Gewoonlijk proberen we de nulhypothese te verwerpen of niet te verwerpen.
In deze sectie werken we met pinguïngegevens. Aan het einde van deze sectie kunnen we met "95% betrouwbaarheidsniveau stellen dat de gemiddelde massa van de pinguïn...".
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Betrouwbaarheidsinterval
Veeg om het menu te tonen
Een betrouwbaarheidsinterval is een bereik van geschatte waarden voor een onbekende parameter. Om dit te berekenen, moet een betrouwbaarheidsniveau worden gespecificeerd. Het meest gebruikte betrouwbaarheidsniveau is 95%, hoewel betrouwbaarheidsniveaus van 90% en 99% ook vaak worden gebruikt.
Wat betekent een betrouwbaarheidsniveau van 95%?
Een betrouwbaarheidsniveau van 95% betekent dat in 95% van de gevallen de schatting binnen de onder- en bovengrens van het interval zal vallen.
Alfawaarde
Het betrouwbaarheidsinterval is doorgaans gelijk aan 1 min alfa (1-a), waarbij alfa de kans op een type I-fout weergeeft. Type I-fouten treden op wanneer we ten onrechte een ware nulhypothese verwerpen.
Nul- en alternatieve hypothesen
De nul- en alternatieve hypothesen zijn aannames die worden gebruikt in statistische toetsen om op basis van gegevens conclusies te trekken. In hypothesetoetsing zijn deze hypothesen elkaar uitsluitende uitspraken. Gewoonlijk proberen we de nulhypothese te verwerpen of niet te verwerpen.
In deze sectie werken we met pinguïngegevens. Aan het einde van deze sectie kunnen we met "95% betrouwbaarheidsniveau stellen dat de gemiddelde massa van de pinguïn...".
Bedankt voor je feedback!
