Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Geavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met Python | Betrouwbaarheidsinterval
Statistiek Leren Met Python
course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Geavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met Python

Bij het werken met een kleine steekproef (omvang ≤ 30) die de normale verdeling benadert, gebruik t-statistieken.

Hoe de betrouwbaarheidsinterval berekenen?

python
  • De functie t.interval() van scipy.stats wordt gebruikt voor de Student's T-verdeling.

  • 0.95 geeft het betrouwbaarheidsniveau aan (ook bekend als de alpha-parameter).

  • len(data) - 1 is het aantal vrijheidsgraden (df), wat de steekproefgrootte min één is.

  • loc staat voor het gemiddelde van de steekproefdata.

  • sem staat voor de standaardfout van het gemiddelde.

Vrijheidsgraden

Vrijheidsgraden verwijzen naar het aantal onafhankelijke informatie-elementen dat wordt gebruikt om een parameter te schatten.

De formule voor vrijheidsgraden is N - 1, waarbij N de steekproefgrootte is.

Je kunt de alpha-parameter aanpassen om te zien hoe dit het betrouwbaarheidsinterval beïnvloedt.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 6

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Statistiek Leren Met Python

Statistiek Leren Met Python

1. Basisconcepten
2. Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
3. Variantie en Standaarddeviatie
4. Covariantie Versus Correlatie
5. Betrouwbaarheidsinterval
6. Statistische Toetsing

book
Geavanceerde Berekening van Betrouwbaarheidsintervallen met Python

Bij het werken met een kleine steekproef (omvang ≤ 30) die de normale verdeling benadert, gebruik t-statistieken.

Hoe de betrouwbaarheidsinterval berekenen?

python
  • De functie t.interval() van scipy.stats wordt gebruikt voor de Student's T-verdeling.

  • 0.95 geeft het betrouwbaarheidsniveau aan (ook bekend als de alpha-parameter).

  • len(data) - 1 is het aantal vrijheidsgraden (df), wat de steekproefgrootte min één is.

  • loc staat voor het gemiddelde van de steekproefdata.

  • sem staat voor de standaardfout van het gemiddelde.

Vrijheidsgraden

Vrijheidsgraden verwijzen naar het aantal onafhankelijke informatie-elementen dat wordt gebruikt om een parameter te schatten.

De formule voor vrijheidsgraden is N - 1, waarbij N de steekproefgrootte is.

Je kunt de alpha-parameter aanpassen om te zien hoe dit het betrouwbaarheidsinterval beïnvloedt.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 6
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt