Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Het Dataset Onderzoeken | Gemiddelde, Mediaan en Modus met Python
Statistiek Leren Met Python

bookHet Dataset Onderzoeken

In deze sectie wordt een steekproef van salarissen van IT-specialisten geanalyseerd. Begin met het bekijken van de eerste vijf waarnemingen van de dataset:

  • work_year - het jaar waarin het salaris is uitbetaald;
  • experience_level - het ervaringsniveau: EN is instapniveau, MI is middenniveau, SE is senior-niveau, EX is directieniveau;
  • job_title - de functienaam;
  • salary - het salarisbedrag;
  • salary_currency - de valuta van het salaris;
  • salary_in_usd - het salarisbedrag in USD;
  • company_location - de locatie van het bedrijf;
  • company_size - de omvang van het bedrijf: S-Klein, M-Middelgroot, L-Groot.

Nu volgt een overzicht van datatypes in de statistiek, gevolgd door een oefening waarbij elke kolomnaam aan het bijbehorende datatype wordt gekoppeld.

question-icon

Koppel de kolomnaam aan het type.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

Can you explain the different types of data shown in the image?

Which columns in the dataset are categorical and which are numerical?

Can you help me match each column to its correct data type?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookHet Dataset Onderzoeken

Veeg om het menu te tonen

In deze sectie wordt een steekproef van salarissen van IT-specialisten geanalyseerd. Begin met het bekijken van de eerste vijf waarnemingen van de dataset:

  • work_year - het jaar waarin het salaris is uitbetaald;
  • experience_level - het ervaringsniveau: EN is instapniveau, MI is middenniveau, SE is senior-niveau, EX is directieniveau;
  • job_title - de functienaam;
  • salary - het salarisbedrag;
  • salary_currency - de valuta van het salaris;
  • salary_in_usd - het salarisbedrag in USD;
  • company_location - de locatie van het bedrijf;
  • company_size - de omvang van het bedrijf: S-Klein, M-Middelgroot, L-Groot.

Nu volgt een overzicht van datatypes in de statistiek, gevolgd door een oefening waarbij elke kolomnaam aan het bijbehorende datatype wordt gekoppeld.

question-icon

Koppel de kolomnaam aan het type.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 1
some-alt