Summary  
The chapter demonstrates how to implement code to calculate the mean by summing and dividing numerical values, and the median by sorting a list and selecting the central element(s), then printing these statistical metrics.

General domain of usage  
Payroll and compensation analysis.

import unittest
import pandas as pd

def _dynamic_test(test_case, condition, success_msg, failure_msg):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_msg
        test_case.assertTrue(True, success_msg)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_msg
        test_case.fail(failure_msg)

class TestMeanMedian(unittest.TestCase):
    def test_mean_median(self):
        # ÐÐ¼Ð¿Ð¾ÑÑ ÐºÐ¾ÑÐ¸ÑÑÑÐ²Ð°ÑÑÐºÐ¾Ð³Ð¾ ÑÑÑÐµÐ½Ð½Ñ
        import user_code

        # ÐÐ°Ð²Ð°Ð½ÑÐ°Ð¶ÑÑÐ¼Ð¾ ÑÑ ÑÐ°Ð¼Ñ Ð´Ð°Ð½Ñ
        df = pd.read_csv(
            'https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics',
            index_col=0
        )

        # ÐÐ±ÑÐ¸ÑÐ»ÑÑÐ¼Ð¾ Ð¾ÑÑÐºÑÐ²Ð°Ð½Ñ Ð·Ð½Ð°ÑÐµÐ½Ð½Ñ
        expected_mean = df['salary'].mean()
        expected_median = df['salary'].median()

        condition = (
            abs(user_code.mean - expected_mean) < 1e-6 and
            abs(user_code.median - expected_median) < 1e-6
        )

        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The mean and median values are calculated correctly.",
            "The mean and/or median values are incorrect. Check your calculations."
        )

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

Bouw een sterke basis in statistiek met Python. Leer essentiële statistische concepten en pas deze toe via NumPy en pandas. Ga van basismaatregelen zoals het gemiddelde en de variantie naar hypothese toetsen, betrouwbaarheidsintervallen en datagedreven inzichten met praktische oefeningen.

Ontdek de kernprincipes van statistiek, waaronder datatypes, maten van centrale tendentie en belangrijke verschillen tussen steekproeven en populaties.

Leer het berekenen en interpreteren van gemiddelde, mediaan en modus met Python. Oefen deze bewerkingen met pandas om echte datasets te analyseren.

Inzicht in hoe variantie en standaarddeviatie de spreiding van gegevens meten. Leren om beide handmatig en met Python-tools te berekenen.

Onderzoek hoe covariantie en correlatie relaties tussen variabelen beschrijven. Oefen met het berekenen en vergelijken van beide statistieken in Python.

Beheers betrouwbaarheidsintervallen om populatieparameters te schatten. Gebruik NumPy, pandas en visualisatiebibliotheken om intervallen te berekenen en te interpreteren met echte gegevens.

Leer de basisprincipes van hypothesetoetsing en de t-toets. Begrijp hoe u toetsen ontwerpt, uitvoert en interpreteert met Python ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.

Bereken het Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris

Oplossing

Awesome!

Bereken het Gemiddelde en de Mediaan van het Salaris

Oplossing