Zodra de FastAPI-applicatie is gecontaineriseerd en de Docker-container is gestart, is het noodzakelijk te verifiëren dat de API correct functioneert en voorspellingen retourneert zoals verwacht. Gebruik het volgende commando om de Docker-container uit te voeren:

Vervang your_image_name door de naam van het gebouwde image. Dit commando koppelt poort 8000 op de lokale machine aan poort 8000 in de container, waardoor de FastAPI-app toegankelijk is via:

Het testen van het /predict-endpoint kan worden uitgevoerd met commandoregelhulpmiddelen zoals curl of door een HTTP-verzoek te verzenden vanuit Python. Zorg er altijd voor dat de invoergegevens overeenkomen met het verwachte formaat dat door het FastAPI-model is gedefinieerd. Als het model bijvoorbeeld een JSON-payload met bepaalde velden verwacht, moeten de testverzoeken deze velden bevatten met geschikte voorbeeldwaarden.

import requests

# Replace with the actual URL if running on a different host or port
url = "http://localhost:8000/predict"

# Example input data matching the expected schema of your FastAPI model
input_data = {
    "feature1": 3.5,
    "feature2": 1.2,
    "feature3": 0.8
}

response = requests.post(url, json=input_data)

if response.status_code == 200:
    print("Prediction:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)