Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Leer Uitdaging: Prijzen Voorspellen Met Behulp van Twee Kenmerken | Meervoudige Lineaire Regressie
Lineaire Regressie met Python

bookUitdaging: Prijzen Voorspellen Met Behulp van Twee Kenmerken

Voor deze uitdaging wordt dezelfde woningdataset gebruikt. Nu bevat deze echter twee kenmerken: leeftijd en oppervlakte van het huis (kolommen 'age' en 'square_feet').


              
1234

            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())
copy

De opdracht is het opstellen van een Multiple Linear Regression-model met behulp van de OLS-klasse. Daarnaast wordt de samenvattingstabel afgedrukt om de p-waarden van elk kenmerk te bekijken.

Taak

Swipe to start coding

  1. Wijs de kolommen 'age' en 'square_feet' van df toe aan X.
  2. Voer preprocessing uit op X voor de constructor van de OLS-klasse.
  3. Bouw en train het model met behulp van de OLS-klasse.
  4. Preprocess het X_new-array op dezelfde manier als X.
  5. Voorspel de targetwaarde voor X_new.
  6. Print de samenvattingstabel van het model.

Oplossing

Als je alles correct hebt gedaan, zijn de p-waarden dicht bij nul. Dit betekent dat al onze kenmerken significant zijn voor het model.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 5
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

bookUitdaging: Prijzen Voorspellen Met Behulp van Twee Kenmerken

Veeg om het menu te tonen

Voor deze uitdaging wordt dezelfde woningdataset gebruikt. Nu bevat deze echter twee kenmerken: leeftijd en oppervlakte van het huis (kolommen 'age' en 'square_feet').


              
1234

            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())
copy

De opdracht is het opstellen van een Multiple Linear Regression-model met behulp van de OLS-klasse. Daarnaast wordt de samenvattingstabel afgedrukt om de p-waarden van elk kenmerk te bekijken.

Taak

Swipe to start coding

  1. Wijs de kolommen 'age' en 'square_feet' van df toe aan X.
  2. Voer preprocessing uit op X voor de constructor van de OLS-klasse.
  3. Bouw en train het model met behulp van de OLS-klasse.
  4. Preprocess het X_new-array op dezelfde manier als X.
  5. Voorspel de targetwaarde voor X_new.
  6. Print de samenvattingstabel van het model.

Oplossing

Als je alles correct hebt gedaan, zijn de p-waarden dicht bij nul. Dit betekent dat al onze kenmerken significant zijn voor het model.

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 5
single

single

some-alt