Uitdaging: Prijzen Voorspellen Met Behulp van Twee Kenmerken
Voor deze uitdaging wordt dezelfde woningdataset gebruikt. Nu bevat deze echter twee kenmerken: leeftijd en oppervlakte van het huis (kolommen 'age' en 'square_feet').
1234import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv') print(df.head())
De opdracht is het opstellen van een Multiple Linear Regression-model met behulp van de OLS-klasse. Daarnaast wordt de samenvattingstabel afgedrukt om de p-waarden van elk kenmerk te bekijken.
Swipe to start coding
- Wijs de kolommen
'age'en'square_feet'vandftoe aanX. - Voer preprocessing uit op
Xvoor de constructor van deOLS-klasse. - Bouw en train het model met behulp van de
OLS-klasse. - Preprocess het
X_new-array op dezelfde manier alsX. - Voorspel de targetwaarde voor
X_new. - Print de samenvattingstabel van het model.
Oplossing
Als je alles correct hebt gedaan, zijn de p-waarden dicht bij nul. Dit betekent dat al onze kenmerken significant zijn voor het model.
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
How do I build a Multiple Linear Regression model using the OLS class?
Can you show me how to print the summary table for the regression model?
What do the p-values in the summary table indicate?
Awesome!
Completion rate improved to 5.26Uitdaging: Prijzen Voorspellen Met Behulp van Twee Kenmerken
Veeg om het menu te tonen
Voor deze uitdaging wordt dezelfde woningdataset gebruikt. Nu bevat deze echter twee kenmerken: leeftijd en oppervlakte van het huis (kolommen 'age' en 'square_feet').
1234import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv') print(df.head())
De opdracht is het opstellen van een Multiple Linear Regression-model met behulp van de OLS-klasse. Daarnaast wordt de samenvattingstabel afgedrukt om de p-waarden van elk kenmerk te bekijken.
Swipe to start coding
- Wijs de kolommen
'age'en'square_feet'vandftoe aanX. - Voer preprocessing uit op
Xvoor de constructor van deOLS-klasse. - Bouw en train het model met behulp van de
OLS-klasse. - Preprocess het
X_new-array op dezelfde manier alsX. - Voorspel de targetwaarde voor
X_new. - Print de samenvattingstabel van het model.
Oplossing
Als je alles correct hebt gedaan, zijn de p-waarden dicht bij nul. Dit betekent dat al onze kenmerken significant zijn voor het model.
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
