Dataselectie - Basisprincipes
Zodra uw dataset is geladen in R, is het belangrijk te weten hoe u met specifieke delen ervan kunt werken. Dit houdt in dat u bepaalde rijen en kolommen selecteert waarop u zich wilt richten. Of u nu gegevens opschoont of specifieke trends analyseert, efficiënt subselecteren van uw data is essentieel.
Uw dataset laden
Voordat u met gegevens werkt, moeten deze worden geladen en bekeken:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Rijen selecteren
In R kunt u rijen selecteren op hun numerieke positie. Omdat de indexering begint bij 1, geeft df[3, ] de derde rij uit de dataset terug.
df[3, ]
Een kolom selecteren op positie
Net als bij rijen kun je een kolom selecteren met behulp van de numerieke positie. Door de rij-index leeg te laten en de kolomindex op te geven, geeft df[, 5] de vijfde kolom van de dataset terug.
df[, 5]
Een kolom selecteren op naam
Je kunt ook direct toegang krijgen tot een kolom via de naam met de $-operator. Dit biedt een snelle en leesbare manier om een enkele kolom te extraheren. Bijvoorbeeld, df$km_driven selecteert de kolom met de naam km_driven.
view(df$km_driven)
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
Awesome!
Completion rate improved to 4Dataselectie - Basisprincipes
Veeg om het menu te tonen
Zodra uw dataset is geladen in R, is het belangrijk te weten hoe u met specifieke delen ervan kunt werken. Dit houdt in dat u bepaalde rijen en kolommen selecteert waarop u zich wilt richten. Of u nu gegevens opschoont of specifieke trends analyseert, efficiënt subselecteren van uw data is essentieel.
Uw dataset laden
Voordat u met gegevens werkt, moeten deze worden geladen en bekeken:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Rijen selecteren
In R kunt u rijen selecteren op hun numerieke positie. Omdat de indexering begint bij 1, geeft df[3, ] de derde rij uit de dataset terug.
df[3, ]
Een kolom selecteren op positie
Net als bij rijen kun je een kolom selecteren met behulp van de numerieke positie. Door de rij-index leeg te laten en de kolomindex op te geven, geeft df[, 5] de vijfde kolom van de dataset terug.
df[, 5]
Een kolom selecteren op naam
Je kunt ook direct toegang krijgen tot een kolom via de naam met de $-operator. Dit biedt een snelle en leesbare manier om een enkele kolom te extraheren. Bijvoorbeeld, df$km_driven selecteert de kolom met de naam km_driven.
view(df$km_driven)
Bedankt voor je feedback!
