Dataselectie - Basisprincipes
Zodra je dataset is geladen in R, is het belangrijk te weten hoe je met specifieke delen ervan werkt. Dit houdt in dat je bepaalde rijen en kolommen selecteert waarop je wilt focussen. Of je nu data opschoont of specifieke trends analyseert, efficiënt subselecteren van je data is essentieel.
Dataset laden
Voordat je met data werkt, moet deze worden geladen en bekeken:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Rijen selecteren
In R kun je rijen selecteren op hun numerieke positie. Omdat de indexering begint bij 1, geeft df[3, ] de derde rij uit de dataset terug.
df[3, ]
Een kolom selecteren op positie
Net als bij rijen kun je een kolom selecteren met behulp van de numerieke positie. Door de rij-index leeg te laten en de kolom-index op te geven, geeft df[, 5] de vijfde kolom van de dataset terug.
df[, 5]
Een kolom selecteren op naam
Je kunt ook direct toegang krijgen tot een kolom via de naam met de $-operator. Dit biedt een snelle en leesbare manier om een enkele kolom te extraheren. Bijvoorbeeld, df$km_driven selecteert de kolom met de naam km_driven.
view(df$km_driven)
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?
How do I select multiple rows or columns at once?
What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?
Awesome!
Completion rate improved to 4Dataselectie - Basisprincipes
Veeg om het menu te tonen
Zodra je dataset is geladen in R, is het belangrijk te weten hoe je met specifieke delen ervan werkt. Dit houdt in dat je bepaalde rijen en kolommen selecteert waarop je wilt focussen. Of je nu data opschoont of specifieke trends analyseert, efficiënt subselecteren van je data is essentieel.
Dataset laden
Voordat je met data werkt, moet deze worden geladen en bekeken:
library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv") # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer
Rijen selecteren
In R kun je rijen selecteren op hun numerieke positie. Omdat de indexering begint bij 1, geeft df[3, ] de derde rij uit de dataset terug.
df[3, ]
Een kolom selecteren op positie
Net als bij rijen kun je een kolom selecteren met behulp van de numerieke positie. Door de rij-index leeg te laten en de kolom-index op te geven, geeft df[, 5] de vijfde kolom van de dataset terug.
df[, 5]
Een kolom selecteren op naam
Je kunt ook direct toegang krijgen tot een kolom via de naam met de $-operator. Dit biedt een snelle en leesbare manier om een enkele kolom te extraheren. Bijvoorbeeld, df$km_driven selecteert de kolom met de naam km_driven.
view(df$km_driven)
Bedankt voor je feedback!
