Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Lezen en Bekijken | Gegevensmanipulatie en Opschoning
Data-analyse met R

bookLezen en Bekijken

Voordat gegevens geanalyseerd kunnen worden, moeten deze in de R-omgeving worden geladen. In de meeste praktijksituaties zijn gegevens opgeslagen in externe bestanden of databases. De eerste stap in elke data-analyseworkflow is het importeren van deze gegevens, zodat verkenning en bewerking mogelijk worden.

Veelvoorkomende gegevensbronnen

Gegevens uit de praktijk zijn vaak afkomstig uit verschillende bronnen, zoals:

  • CSV-bestanden (comma-separated values);
  • Excel-spreadsheets;
  • Tekstbestanden (TXT);
  • Databases (bijv. SQL, SQLite, PostgreSQL);
  • Web-API's of andere online bronnen.

R biedt diverse functies en pakketten om eenvoudig gegevens uit elk van deze bronnen te lezen.

Een CSV-bestand lezen

CSV is een van de meest gebruikte formaten voor het opslaan van tabelgegevens. Om een CSV-bestand in R te importeren, wordt doorgaans een functie gebruikt die het bestand leest en opslaat in een data frame - een structuur die gegevens in rijen en kolommen organiseert.

df <- read_csv("car_details.csv")

Je gegevens bekijken

Zodra de gegevens zijn geladen, is het nuttig om er snel naar te kijken. Een eenvoudige manier om dit te doen in RStudio is met de functie View():

View(df)
question mark

Welke functie leest CSV-bestanden in tidyverse?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 3

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookLezen en Bekijken

Veeg om het menu te tonen

Voordat gegevens geanalyseerd kunnen worden, moeten deze in de R-omgeving worden geladen. In de meeste praktijksituaties zijn gegevens opgeslagen in externe bestanden of databases. De eerste stap in elke data-analyseworkflow is het importeren van deze gegevens, zodat verkenning en bewerking mogelijk worden.

Veelvoorkomende gegevensbronnen

Gegevens uit de praktijk zijn vaak afkomstig uit verschillende bronnen, zoals:

  • CSV-bestanden (comma-separated values);
  • Excel-spreadsheets;
  • Tekstbestanden (TXT);
  • Databases (bijv. SQL, SQLite, PostgreSQL);
  • Web-API's of andere online bronnen.

R biedt diverse functies en pakketten om eenvoudig gegevens uit elk van deze bronnen te lezen.

Een CSV-bestand lezen

CSV is een van de meest gebruikte formaten voor het opslaan van tabelgegevens. Om een CSV-bestand in R te importeren, wordt doorgaans een functie gebruikt die het bestand leest en opslaat in een data frame - een structuur die gegevens in rijen en kolommen organiseert.

df <- read_csv("car_details.csv")

Je gegevens bekijken

Zodra de gegevens zijn geladen, is het nuttig om er snel naar te kijken. Een eenvoudige manier om dit te doen in RStudio is met de functie View():

View(df)
question mark

Welke functie leest CSV-bestanden in tidyverse?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 3
some-alt