Lezen en Bekijken
Voordat u gegevens kunt analyseren, moet u deze in uw R-omgeving importeren. In de meeste praktijksituaties worden gegevens opgeslagen in externe bestanden of databases. De eerste stap in elke data-analyseworkflow is het importeren van deze gegevens, zodat u kunt beginnen met verkennen en bewerken.
Veelvoorkomende gegevensbronnen
Gegevens uit de praktijk zijn vaak afkomstig uit diverse bronnen, zoals:
- CSV-bestanden (comma-separated values);
- Excel-spreadsheets;
- Tekstbestanden (TXT);
- Databases (bijv. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-API's of andere online bronnen.
R biedt verschillende functies en pakketten om eenvoudig gegevens uit elk van deze bronnen te lezen.
Een CSV-bestand lezen
CSV is een van de meest gebruikte formaten voor het opslaan van tabelgegevens. Om een CSV-bestand in R te importeren, gebruiken we doorgaans een functie die het bestand leest en opslaat in een data frame - een structuur die gegevens in rijen en kolommen organiseert.
df <- read_csv("car_details.csv")
Je gegevens bekijken
Zodra de data is geladen, is het handig om er snel naar te kijken. Een eenvoudige manier om dit te doen in RStudio is met de functie View():
View(df)
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
What other functions can I use to explore my data after importing it?
Can you explain the difference between head() and tail() in R?
How do I handle missing values in my imported dataset?
Awesome!
Completion rate improved to 4Lezen en Bekijken
Veeg om het menu te tonen
Voordat u gegevens kunt analyseren, moet u deze in uw R-omgeving importeren. In de meeste praktijksituaties worden gegevens opgeslagen in externe bestanden of databases. De eerste stap in elke data-analyseworkflow is het importeren van deze gegevens, zodat u kunt beginnen met verkennen en bewerken.
Veelvoorkomende gegevensbronnen
Gegevens uit de praktijk zijn vaak afkomstig uit diverse bronnen, zoals:
- CSV-bestanden (comma-separated values);
- Excel-spreadsheets;
- Tekstbestanden (TXT);
- Databases (bijv. SQL, SQLite, PostgreSQL);
- Web-API's of andere online bronnen.
R biedt verschillende functies en pakketten om eenvoudig gegevens uit elk van deze bronnen te lezen.
Een CSV-bestand lezen
CSV is een van de meest gebruikte formaten voor het opslaan van tabelgegevens. Om een CSV-bestand in R te importeren, gebruiken we doorgaans een functie die het bestand leest en opslaat in een data frame - een structuur die gegevens in rijen en kolommen organiseert.
df <- read_csv("car_details.csv")
Je gegevens bekijken
Zodra de data is geladen, is het handig om er snel naar te kijken. Een eenvoudige manier om dit te doen in RStudio is met de functie View():
View(df)
Bedankt voor je feedback!
