Gegevensselectie - Geavanceerde Technieken
Je weet al hoe je afzonderlijke rijen en kolommen selecteert met behulp van basisindexering. Nu is het tijd om een stap verder te gaan en te verkennen hoe je meerdere rijen en kolommen selecteert met zowel base R als het dplyr-pakket. Deze technieken zijn essentieel wanneer je je wilt richten op specifieke delen van een dataset of je gegevens wilt voorbereiden op verdere analyse.
Meerdere kolommen selecteren
Base R
Meerdere kolommen kunnen worden geselecteerd door hun posities of namen te combineren met de functie c(). Het resultaat is een kleinere data frame die alleen de opgegeven kolommen bevat.
Kolomposities gebruiken:
selected_data_base <- df[, c(1, 2, 3)]
Kolomnamen gebruiken:
selected_data_base <- df[, c("name", "selling_price", "transmission")]
dplyr
Gebruik de functie select() en geef de kolomnamen direct door.
selected_data_dplyr <- df %>%
select(km_driven, fuel, transmission)
Indexeren van enkele waarden
Voor toegang tot een specifieke waarde, geef zowel het rij- als kolomnummer op. Dit is nuttig bij het controleren of debuggen van individuele datapunten.
df[1, 2] # accesses the value in row 1, column 2
Rijen selecteren
Soms is het wenselijk om alleen met de eerste paar rijen te werken, of met specifieke rijen op basis van positie.
Base R
Meerdere rijen selecteren door het eerste en laatste index te specificeren met een : ertussen.
first_5_rows_base <- df[1:5, ]
dplyr
Gebruik de functie slice() en geef het het bereik van de gewenste rijen door.
first_5_rows_dplyr <- df %>%
slice(1:5)
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain the difference between selecting columns by position and by name in R?
How does the pipe operator improve code readability in dplyr?
Can you show how to select non-consecutive rows or columns using dplyr?
Awesome!
Completion rate improved to 4Gegevensselectie - Geavanceerde Technieken
Veeg om het menu te tonen
Je weet al hoe je afzonderlijke rijen en kolommen selecteert met behulp van basisindexering. Nu is het tijd om een stap verder te gaan en te verkennen hoe je meerdere rijen en kolommen selecteert met zowel base R als het dplyr-pakket. Deze technieken zijn essentieel wanneer je je wilt richten op specifieke delen van een dataset of je gegevens wilt voorbereiden op verdere analyse.
Meerdere kolommen selecteren
Base R
Meerdere kolommen kunnen worden geselecteerd door hun posities of namen te combineren met de functie c(). Het resultaat is een kleinere data frame die alleen de opgegeven kolommen bevat.
Kolomposities gebruiken:
selected_data_base <- df[, c(1, 2, 3)]
Kolomnamen gebruiken:
selected_data_base <- df[, c("name", "selling_price", "transmission")]
dplyr
Gebruik de functie select() en geef de kolomnamen direct door.
selected_data_dplyr <- df %>%
select(km_driven, fuel, transmission)
Indexeren van enkele waarden
Voor toegang tot een specifieke waarde, geef zowel het rij- als kolomnummer op. Dit is nuttig bij het controleren of debuggen van individuele datapunten.
df[1, 2] # accesses the value in row 1, column 2
Rijen selecteren
Soms is het wenselijk om alleen met de eerste paar rijen te werken, of met specifieke rijen op basis van positie.
Base R
Meerdere rijen selecteren door het eerste en laatste index te specificeren met een : ertussen.
first_5_rows_base <- df[1:5, ]
dplyr
Gebruik de functie slice() en geef het het bereik van de gewenste rijen door.
first_5_rows_dplyr <- df %>%
slice(1:5)
Bedankt voor je feedback!
