Summary  
This chapter introduces ggplot2’s layered grammar-of-graphics API, showing how to initialize a plot with data and aesthetic mappings and then add geometry layers via geom_* functions to build custom visuals.  

General domain of usage  
Data visualization

`ggplot2` maakt deel uit van de tidyverse-verzameling van R-pakketten. Het wordt gebruikt om krachtige, gelaagde en aanpasbare datavisualisaties te maken.

Om het te gebruiken, laad de libraries:
```
library(tidyverse)
library(ggplot2)
```

En schakel wetenschappelijke notatie uit om grafieken beter leesbaar te maken:
```
options(scipen = 999)
```

## Basisstructuur van een ggplot2-plot
Elke ggplot2-visualisatie wordt opgebouwd in lagen:
```
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_function()
```
- `data`: de gebruikte dataset;
- `aes()`: esthetische toewijzingen (bepalen hoe variabelen worden gekoppeld aan assen of andere eigenschappen);
- `geom_*()`: geometrische laag (bepaalt hoe de data wordt weergegeven, zoals balken, punten of lijnen).

Wat is het doel van de functie aes() in ggplot2?


Verkrijg praktische ervaring in data-analyse met R door te leren hoe datasets opgeschoond, getransformeerd en gevisualiseerd worden. Verken essentiële workflows zoals het selecteren en filteren van data, omgaan met ontbrekende waarden en het samenvatten van resultaten. Vergroot het vertrouwen in het voorbereiden van data voor inzichten, rapportages en diepgaandere statistische verkenning.

Verken de basisprincipes van data-analyse met R. Leer hoe u de tools installeert, datasets laadt en inspecteert, informatie selecteert en filtert, gegevens sorteert en transformeert, ontbrekende waarden verwerkt en resultaten samenvat voor diepgaandere inzichten.

Leer overtuigende visualisaties te maken met ggplot2. Bouw staafdiagrammen, histogrammen, dichtheidsplots en spreidingsdiagrammen, en pas deze vervolgens aan en verfijn ze met opmaakopties en facettering om diepere inzichten in uw gegevens te onthullen.

Verdiep uw begrip van statistiek voor data-analyse. Pas beschrijvende maten toe, identificeer en behandel uitschieters, en gebruik correlatietechnieken met visuele hulpmiddelen zoals heatmaps en spreidingsdiagrammen om betekenisvolle relaties te ontdekken.

Introductie tot ggplot2

Basisstructuur van een ggplot2-plot

Samenvatting

Awesome!

Introductie tot ggplot2

Basisstructuur van een ggplot2-plot

Samenvatting