Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Facettering | Datavisualisatie
Data-analyse met R

bookFacettering

Facettering is een krachtige methode om een complex diagram op te splitsen in meerdere eenvoudigere diagrammen, waardoor het mogelijk wordt om gegevens over verschillende categorieën te vergelijken. In plaats van handmatig afzonderlijke diagrammen te maken voor elke groep (bijvoorbeeld elk type brandstof), biedt ggplot2 functies zoals facet_wrap() en facet_grid() om automatisch subplotten te genereren voor categorische variabelen. Dit maakt het eenvoudiger om trends, uitschieters en patronen binnen subgroepen te detecteren.

Voorbeeld: Facetteren op Brandstoftype

Facettering maakt het mogelijk om een diagram op te splitsen in meerdere panelen op basis van de waarden van een categorische variabele. In dit voorbeeld wordt het spreidingsdiagram van verkoopprijs versus gereden kilometers verdeeld in afzonderlijke panelen voor elk brandstoftype.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Dit maakt het eenvoudiger om relaties tussen categorieën te vergelijken, omdat elk brandstoftype in een eigen diagram wordt weergegeven. Patronen die mogelijk verborgen zijn in een gecombineerd spreidingsdiagram worden duidelijker wanneer ze gescheiden zijn.

Voorbeeld: Facet Grid voor Brandstof en Transmissie

Een facet grid kan worden gebruikt om een diagram op te splitsen in meerdere panelen op basis van twee categorische variabelen. In dit voorbeeld wordt het spreidingsdiagram van verkoopprijs versus gereden kilometers verdeeld op brandstoftype (rijen) en transmissietype (kolommen).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Deze visualisatie maakt het eenvoudig om te vergelijken hoe de relatie tussen kilometerstand en prijs verschilt, niet alleen per brandstoftype maar ook per transmissie. Het biedt een duidelijk overzicht van patronen over meerdere categorieën.

Overzicht van plottypen

question mark

Waar wordt faceting in ggplot2 voor gebruikt?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 7

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookFacettering

Veeg om het menu te tonen

Facettering is een krachtige methode om een complex diagram op te splitsen in meerdere eenvoudigere diagrammen, waardoor het mogelijk wordt om gegevens over verschillende categorieën te vergelijken. In plaats van handmatig afzonderlijke diagrammen te maken voor elke groep (bijvoorbeeld elk type brandstof), biedt ggplot2 functies zoals facet_wrap() en facet_grid() om automatisch subplotten te genereren voor categorische variabelen. Dit maakt het eenvoudiger om trends, uitschieters en patronen binnen subgroepen te detecteren.

Voorbeeld: Facetteren op Brandstoftype

Facettering maakt het mogelijk om een diagram op te splitsen in meerdere panelen op basis van de waarden van een categorische variabele. In dit voorbeeld wordt het spreidingsdiagram van verkoopprijs versus gereden kilometers verdeeld in afzonderlijke panelen voor elk brandstoftype.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Dit maakt het eenvoudiger om relaties tussen categorieën te vergelijken, omdat elk brandstoftype in een eigen diagram wordt weergegeven. Patronen die mogelijk verborgen zijn in een gecombineerd spreidingsdiagram worden duidelijker wanneer ze gescheiden zijn.

Voorbeeld: Facet Grid voor Brandstof en Transmissie

Een facet grid kan worden gebruikt om een diagram op te splitsen in meerdere panelen op basis van twee categorische variabelen. In dit voorbeeld wordt het spreidingsdiagram van verkoopprijs versus gereden kilometers verdeeld op brandstoftype (rijen) en transmissietype (kolommen).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Deze visualisatie maakt het eenvoudig om te vergelijken hoe de relatie tussen kilometerstand en prijs verschilt, niet alleen per brandstoftype maar ook per transmissie. Het biedt een duidelijk overzicht van patronen over meerdere categorieën.

Overzicht van plottypen

question mark

Waar wordt faceting in ggplot2 voor gebruikt?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 7
some-alt