Streaminggegevensverwerking

Bij het werken met zeer grote datasets kom je vaak situaties tegen waarin het onpraktisch of onmogelijk is om alle data tegelijk in het geheugen te laden. In deze gevallen wordt streaming data processing een essentiële techniek. In plaats van de volledige dataset in één keer te lezen, lees en verwerk je de data in beheersbare stukken zodra deze binnenkomt of wanneer je deze uit opslag ophaalt. Deze aanpak is vooral nuttig bij het werken met live datastromen, enorme logbestanden of elke workflow waarbij data continu wordt gegenereerd of bijgewerkt.

Door te itereren over datastromen kun je elk record of stuk data sequentieel verwerken en transformaties, aggregaties of filtering direct toepassen. Je gebruikt deze aanpak wanneer de omvang van je data de geheugencapaciteit van je systeem overschrijdt, wanneer je het geheugengebruik wilt minimaliseren of wanneer je direct wilt reageren op binnenkomende data. Streaming is ook waardevol voor workflows die vroege resultaten vereisen of data moeten verwerken zodra deze beschikbaar is, zoals bij fraudedetectie of monitoringtoepassingen.