
library(testthat)

source("user_code.R")
library(testthat)

source("user_code.R")
test_that("data directory contains sample data CSV", {
  expect_true(file.exists("data/sample_data.csv"),
    info = "sample_data.csv should exist in data directory")
})

test_that("results directory contains analysis results CSV", {
  expect_true(file.exists("results/analysis_results.csv"),
    info = "analysis_results.csv should exist in results directory")
})

test_that("scripts directory contains R analysis script", {
  expect_true(file.exists("scripts/analysis_script.R"),
    info = "analysis_script.R should exist in scripts directory")
})

test_that("main directory contains README file", {
  expect_true(file.exists("README.txt"),
    info = "README.txt should exist in main directory")
})

test_that("project_files includes all created directories and files", {
  out_user_code <- capture.output(source("user_code.R"))
  expect_true(any(grepl("data/sample_data.csv", out_user_code)),
    info = "data/sample_data.csv should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("results/analysis_results.csv", out_user_code)),
    info = "results/analysis_results.csv should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("scripts/analysis_script.R", out_user_code)),
    info = "scripts/analysis_script.R should be listed in project_files")
  expect_true(any(grepl("README.txt", out_user_code)),
    info = "README.txt should be listed in project_files")
})

test_main.R

Een praktische introductie tot R-programmeren, afgestemd op biologen en bioinformatici. Leer biologische data analyseren, visualiseren en interpreteren met R, aan de hand van praktijkvoorbeelden uit genomica, ecologie en experimentele biologie.

Leer de basisprincipes van R-programmeren met de nadruk op biologische data, inclusief variabelen, datatypes en basisgegevensmanipulatie.

Verdiep u in statistische methoden voor het analyseren van biologische gegevens, inclusief samenvattende statistieken, hypothesetoetsing en het interpreteren van resultaten.

Beheers de kunst van het visualiseren van biologische data met R, van eenvoudige grafieken tot meer geavanceerde visualisaties die relevant zijn voor experimenten.

Leer werken met genomische data en het ontwikkelen van reproduceerbare workflows voor wetenschappelijk onderzoek in R.

Challenge: Delen en Samenwerking

Oplossing