Summary  
This chapter covers the programming concept of natural language processing (NLP), which involves algorithms and techniques for computers to understand, interpret, and generate human language.

General domain of usage  
Chatbots

Om met vertrouwen en succes deze cursus te voltooien, raden wij sterk aan om **de volgende cursussen** vooraf te voltooien (klik erop om te starten):

**Natural Language Processing (NLP)** is een vakgebied op het snijvlak van AI, taalkunde en informatica. Het doel is om computers in staat te stellen **menselijke taal** te begrijpen, interpreteren en genereren, waarmee technologieën zoals zoekmachines, spraakassistenten, vertaalsystemen en chatbots mogelijk worden gemaakt.

NLP komt voor in veel dagelijkse toepassingen:

* **Zoekmachines** interpreteren de intentie van zoekopdrachten;
* **Virtuele assistenten** begrijpen spraakopdrachten;
* **Vertaalhulpmiddelen** bieden realtime taalconversie;
* **Sentimentanalyse** detecteert meningen en emoties;
* **Chatbots** leveren directe geautomatiseerde ondersteuning.


Verken de basisprincipes van Natural Language Processing (NLP) door essentiële technieken voor tekstvoorbewerking en methoden voor het representeren van tekstdata te bestuderen. Doe praktische ervaring op met de tools die worden gebruikt om tekstuele informatie te reinigen, analyseren en interpreteren. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om ruwe taal om te zetten in gestructureerde inzichten, als solide basis voor geavanceerde toepassingen in kunstmatige intelligentie en machine learning.

Verdiep u in de grondbeginselen van tekstvoorbewerking om ruwe tekst voor analyse voor te bereiden. Leer hoe u tekst segmenteert, stopwoorden verwijdert en tokenisatie aanpast met reguliere expressies.

Ontdek hoe woorden kunnen worden teruggebracht tot hun basisvormen met behulp van stemming en lemmatizatie. Beheers het toekennen van woordsoorten om tekst te verrijken met grammaticale context en pas lemmatizatie toe met kennis van woordsoorten.

Leer hoe tekst kan worden weergegeven met getallen door middel van vectorruimte modellen. Doe praktische ervaring op met het implementeren en aanpassen van twee populaire vectorruimte modellen: bag-of-words en TF-IDF.

Verkrijg een grondig begrip van woordembeddings en hoe deze semantische betekenis vastleggen. Verken CBoW- en Skip-gram-architecturen die worden gebruikt in Word2Vec, en implementeer deze zelfstandig.

NLP en Zijn Toepassingen

Toepassingen van NLP

Awesome!

NLP en Zijn Toepassingen

Toepassingen van NLP