Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Challenge: Tokenizing Using Regex | Text Preprocessing Fundamentals
Introduction to NLP
course content

Cursusinhoud

Introduction to NLP

Introduction to NLP

1. Text Preprocessing Fundamentals
2. Stemming and Lemmatization
3. Basic Text Models
4. Word Embeddings

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Taak

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
toggle bottom row

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Taak

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt