Summary  
This chapter covers using slicing notation with start, stop, and step parameters to extract characters from a string at specified intervals.

General domain of usage  
Text processing and string manipulation

Laten we een andere waardevolle Python-operatie verkennen die nuttig blijkt te zijn bij het omgaan met het string-datatype. Het kan voordelig zijn om symbolen op gespecificeerde intervallen te extraheren. Zorg ervoor dat je het voorbeeld bekijkt, aangezien verbale uitleg mogelijk niet de meest effectieve methode is om programmeerconcepten te begrijpen (zoals geïllustreerd door een beroemde uitspraak van Albert Einstein in het voorbeeld).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Ik wil je de syntaxis string[starting_index : ending_index : step] verduidelijken. In deze context is de resulterende string gegenereerd van het eerste tot het elfde teken, met een stapgrootte van 4, wat betekent dat elke vierde symbool binnen dit bereik is opgenomen.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Deze cursus helpt je dieper in te gaan op gegevenstypen en ermee te werken. Hier leer je basisbewerkingen en alle ins en outs van nummers, booleaanse gegevenstypen en strings. Deze cursus bestaat uit veel praktische taken waarna je een vaardige programmeur zult worden.

Numerieke gegevenstypen zijn cruciaal in Python, dus het is belangrijk om hiermee te beginnen. Hier werk je met eenvoudige wiskundige bewerkingen en ontdek je de doeleinden van het leren van verschillende soorten numerieke gegevens.

Beheersing van booleaanse gegevenstypen en logische operaties in Python. Je leert hoe je werkt met True en False, logische operatoren zoals and, or, en not toepast, en begrijpt hoe operatorvoorrang werkt in complexe expressies.

Strings zijn een essentieel onderdeel van Python-programmering, waarmee je met tekstgegevens kunt werken. In deze sectie leer je hoe je strings kunt manipuleren, tekens kunt extraheren, woorden kunt slicen en naar specifieke zinnen kunt zoeken.

Dit hoofdstuk bestaat uit praktische taken die alle onderzochte onderwerpen samenbrengen met een beetje theorie.

Snijd de Zin

Oplossing

Awesome!

Awesome!

Snijd de Zin

Oplossing

Awesome!