De functie `int()` kan nuttig zijn als je met numerieke gegevens werkt. Stel je voor dat we veel getallen hebben die moeten worden aangepast, maar **allemaal hebben ze een string gegevenstype**. Deze code leidt tot een fout:

value = "123"
new_value = value + 10

print(new_value)

Hier probeert Python de strings samen te voegen, maar in feite staat de functionaliteit dat niet toe, aangezien 10 gerelateerd is aan het integer gegevenstype (**samenvoeging kan alleen op strings worden toegepast**).

Om deze getallen correct op te tellen, moet je aanvankelijk **de string omzetten in een geheel getal** met behulp van de `int()` functie:

value = "123"
new_value = int(value) + 10

print(new_value)

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if (expected_type is not None) and (not isinstance(var, expected_type.expected_type)):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_new_price1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price1', 471, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price2', 830, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price3(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price3', 740, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Deze cursus helpt je dieper in te gaan op gegevenstypen en ermee te werken. Hier leer je basisbewerkingen en alle ins en outs van nummers, booleaanse gegevenstypen en strings. Deze cursus bestaat uit veel praktische taken waarna je een vaardige programmeur zult worden.

Numerieke gegevenstypen zijn cruciaal in Python, dus het is belangrijk om hiermee te beginnen. Hier werk je met eenvoudige wiskundige bewerkingen en ontdek je de doeleinden van het leren van verschillende soorten numerieke gegevens.

Beheersing van booleaanse gegevenstypen en logische operaties in Python. Je leert hoe je werkt met True en False, logische operatoren zoals and, or, en not toepast, en begrijpt hoe operatorvoorrang werkt in complexe expressies.

Strings zijn een essentieel onderdeel van Python-programmering, waarmee je met tekstgegevens kunt werken. In deze sectie leer je hoe je strings kunt manipuleren, tekens kunt extraheren, woorden kunt slicen en naar specifieke zinnen kunt zoeken.

Dit hoofdstuk bestaat uit praktische taken die alle onderzochte onderwerpen samenbrengen met een beetje theorie.

Nuttige Conversie

Oplossing

Nuttige Conversie

Oplossing