Summary  
It demonstrates how to determine a variable’s data type using the `type()` function, showing that arithmetic operations can produce floats even when the result appears to be an integer.

General domain of usage  
numeric computation

We hebben eerder float- en integer-typen tegengekomen, dus nu kunnen we bepalen of een waarde een __float__ of een __integer__ is. Kun je raden wat het resultaat van de wiskundige bewerking `6/1.5` zou kunnen zijn? Het is gemakkelijk te berekenen dat het gelijk is aan `4`, maar tot welk type behoort `4`? Het lijkt misschien een integer, maar het is eigenlijk een float. Om het type te bevestigen, kun je de `type()` functie gebruiken.

variable = 6/1.5
print(variable)
print(type(variable))

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_number1_declared(self):
        self._testMethodName = 'number1 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")

    def test_number1_is_float(self):
        self._testMethodName = 'number1 is of type float'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number1'), "Expected number1 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number1, float, f"Expected number1 to be a float, but got {type(user_code.number1).__name__}.")

    def test_number2_declared(self):
        self._testMethodName = 'number2 is declared'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")

    def test_number2_is_int(self):
        self._testMethodName = 'number2 is of type int'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'number2'), "Expected number2 to be defined.")
        self.assertIsInstance(user_code.number2, int, f"Expected number2 to be a int, but got {type(user_code.number2).__name__}.")

    def test_type_number1_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number1 is <class 'float'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("number1 is <class 'float'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number1 is <class \'float\'>'")

    def test_type_number2_printed(self):
        self._testMethodName = "The type of number2 is <class 'int'> is printed"
        output = self._runcode_output()
        self.assertIn("is <class 'int'>", output, "Expected the output to contain 'The type of number2 is <class \'float\'>'")
    
    def _runcode_output(self):
        import user_code
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        return s
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Deze cursus helpt je dieper in te gaan op gegevenstypen en ermee te werken. Hier leer je basisbewerkingen en alle ins en outs van nummers, booleaanse gegevenstypen en strings. Deze cursus bestaat uit veel praktische taken waarna je een vaardige programmeur zult worden.

Numerieke gegevenstypen zijn cruciaal in Python, dus het is belangrijk om hiermee te beginnen. Hier werk je met eenvoudige wiskundige bewerkingen en ontdek je de doeleinden van het leren van verschillende soorten numerieke gegevens.

Beheersing van booleaanse gegevenstypen en logische operaties in Python. Je leert hoe je werkt met True en False, logische operatoren zoals and, or, en not toepast, en begrijpt hoe operatorvoorrang werkt in complexe expressies.

Strings zijn een essentieel onderdeel van Python-programmering, waarmee je met tekstgegevens kunt werken. In deze sectie leer je hoe je strings kunt manipuleren, tekens kunt extraheren, woorden kunt slicen en naar specifieke zinnen kunt zoeken.

Dit hoofdstuk bestaat uit praktische taken die alle onderzochte onderwerpen samenbrengen met een beetje theorie.

Hoe een Type te Definiëren

Oplossing

Awesome!

Hoe een Type te Definiëren

Oplossing

Awesome!