Lijstcomprehensies met Voorwaarden
Lijstcomprehensies maken het mogelijk om elementen efficiënt te filteren en te verwerken. De syntaxis:
[expression for element in iterable if condition]
Deze syntaxis helpt bij het maken van een nieuwe lijst door alleen elementen op te nemen die aan een bepaalde voorwaarde voldoen.
1234567891011121314travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Deze code gebruikt een for-lus en een if-voorwaarde om door travel_wishlist te itereren en te controleren of het land "Japan" is. Als aan de voorwaarde wordt voldaan, wordt de stadsnaam toegevoegd aan japanese_cities.
12345678910travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Dit voorbeeld bereikt hetzelfde resultaat als het vorige, maar op een meer beknopte manier. De lijstcomprehensie haalt stadsnamen op waarbij het land "Japan" is, allemaal in één regel code.
Swipe to start coding
Je beheert een travel_wishlist, waarin elke bestemming details bevat zoals de stadsnaam en de geschatte kosten. Het doel is om een gefilterde lijst van steden te maken op basis van budgetbeperkingen.
- Stadsnamen extraheren uit
travel_wishlist. - Alleen steden opnemen waarvan de geschatte kosten minder dan $2500 zijn.
- Gebruik een list comprehension om dit efficiënt te doen.
- Sla de gefilterde stadsnamen op in de lijst
affordable_cities.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 5Lijstcomprehensies met Voorwaarden
Veeg om het menu te tonen
Lijstcomprehensies maken het mogelijk om elementen efficiënt te filteren en te verwerken. De syntaxis:
[expression for element in iterable if condition]
Deze syntaxis helpt bij het maken van een nieuwe lijst door alleen elementen op te nemen die aan een bepaalde voorwaarde voldoen.
1234567891011121314travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [] for city in travel_wishlist: if city[1] == 'Japan': japanese_cities.append(city[0]) print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Deze code gebruikt een for-lus en een if-voorwaarde om door travel_wishlist te itereren en te controleren of het land "Japan" is. Als aan de voorwaarde wordt voldaan, wordt de stadsnaam toegevoegd aan japanese_cities.
12345678910travel_wishlist = [ ['Paris', 'France', 2000], ['Tokyo', 'Japan', 3000], ['New York', 'USA', 2500], ['Kyoto', 'Japan', 1500], ['Sydney', 'Australia', 4000] ] japanese_cities = [city[0] for city in travel_wishlist if city[1] == 'Japan'] print(japanese_cities) # Output: ['Tokyo', 'Kyoto']
Dit voorbeeld bereikt hetzelfde resultaat als het vorige, maar op een meer beknopte manier. De lijstcomprehensie haalt stadsnamen op waarbij het land "Japan" is, allemaal in één regel code.
Swipe to start coding
Je beheert een travel_wishlist, waarin elke bestemming details bevat zoals de stadsnaam en de geschatte kosten. Het doel is om een gefilterde lijst van steden te maken op basis van budgetbeperkingen.
- Stadsnamen extraheren uit
travel_wishlist. - Alleen steden opnemen waarvan de geschatte kosten minder dan $2500 zijn.
- Gebruik een list comprehension om dit efficiënt te doen.
- Sla de gefilterde stadsnamen op in de lijst
affordable_cities.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
