Summary  
This chapter introduces text-processing functions for trimming whitespace, normalizing case, substituting characters, extracting substrings, and formatting values to clean and standardize raw data.

General domain of usage  
data preprocessing

Datasets uit de praktijk bevatten vaak inconsistente opmaak, extra spaties en rommelige tekstwaarden. In dit hoofdstuk worden klantgegevens opgeschoond en gestandaardiseerd voordat deze worden gebruikt in opzoekingen en rapportages.

Download de klantendataset en importeer deze in Excel voordat je met de oefeningen begint.



Klanten.csv

## TRIM en PROPER

```excel id="1"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

* `TRIM()`: verwijdert extra spaties;
* `PROPER()`: corrigeert hoofdletters.

## Hoofdletterfuncties

```excel id="2"
=UPPER(TRIM(Customers!B2))
```





```excel id="3"
=LOWER(TRIM(Customers!B2))
```

* `UPPER()`: zet tekst om naar hoofdletters;
* `LOWER()`: zet tekst om naar kleine letters.



## SUBSTITUTE-functie

```excel id="4"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

* `" "`: teken dat wordt vervangen;
* `""`: vervangende waarde;
* Verwijdert alle spaties uit de e-mailwaarde.



## Functies voor tekstuittreksel

```excel id="5"
=RIGHT(A2, 3)

=LEFT(A2, 2)

=MID(A2, 2, 3)
```

* `RIGHT()`: haalt tekst uit het einde;
* `LEFT()`: haalt tekst uit het begin;
* `MID()`: haalt tekst uit het midden.



## TEKST-functie

```excel id="8"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Converteert:

```text id="9"
15/03/2023 → Mar 2023
```




Ga naar:

```text id="10"
Data → Get Data → From Text/CSV
```

Bekijk het gegevensbestand voordat je het in Excel laadt.

Gebruik:

```text id="11"
Use First Row as Headers
```

Laad het gegevensbestand in een nieuw werkblad.



Stap 1 Importeer het klantenbestand



Maak een nieuw werkblad met de naam:

```text id="12"
Customers_Clean
```

Voeg de volgende kolommen toe:

```text id="13"
Customer_ID
Full_Name_Clean
```



Stap 2 Maak de schone tabel



Typ in de eerste `Customer_ID`-cel:

```excel id="14"
=Customers!A2
```

Vul de formule naar beneden in de kolom.


Stap 3 Kopieer klant-ID's



Typ in de eerste `Full_Name_Clean`-cel:

```excel id="15"
=PROPER(TRIM(Customers!B2))
```

Vul de formule naar beneden in de kolom.



Stap 4 Maak klantnamen schoon



Typ in een nieuwe kolom:

```excel id="16"
=SUBSTITUTE(Customers!C2, " ", "")
```

Dit verwijdert ongeldige spaties uit e-mailadressen.



Stap 5 Maak e-mailwaarden schoon



Extractie aan de rechterkant:

```excel id="17"
=RIGHT(A2, 3)
```

Extractie in het midden:

```excel id="18"
=MID(A2, 2, 3)
```


Stap 6 Extraheer klant-ID-segmenten



Typ:

```excel id="19"
=TEXT(Customers!D2, "MMM YYYY")
```

Dit standaardiseert het rapportageformaat voor datums.



Stap 7 Formatteer datums voor rapportage

Waarom is alleen `TRIM` niet voldoende om e-mailadressen schoon te maken?

Wat is het doel van de functie `TEXT` in deze les?

Bouw een volledig Excel-bedrijfsanalysesysteem met moderne formules, dynamische rapportages, financiële modellering en scenario-gebaseerde analyses. Gedurende de cursus transformeer je ruwe transactiegegevens naar interactieve dashboards, KPI-engines en schaalbare analytische modellen die echte bedrijfsprocessen weerspiegelen.

Bouw de kernvaardigheden in Excel op die worden gebruikt in echte bedrijfsrapportageprocessen. Werk met formules, opzoekfuncties, logische functies, voorwaardelijke aggregatie, foutafhandeling en gegevensopschoning terwijl je een gestructureerd verkoopanalysemodel ontwikkelt.


Bouw dynamische Excel-rapportagesystemen met behulp van moderne arrayfuncties en formulegestuurde workflows. Werk met FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, TRANSPOSE, spill-bereiken, interactieve invoer, rangschikkingssystemen, validatielijsten en grafiekklare datastructuren die automatisch worden bijgewerkt naarmate de dataset groeit.


Bouw schaalbare relationele Excel-modellen met behulp van geavanceerde opzoekpatronen en parametergestuurde logica. Werk met XLOOKUP, INDEX, MATCH, XMATCH, benaderende overeenkomsten, dynamische tabelrelaties, scenario-gebaseerde berekeningen, aggregatie op categorieniveau en flexibele opzoekarchitecturen die worden gebruikt in echte analytische workflows.


Bouw geavanceerde analytische en financiële modellen die dynamisch reageren op veranderende gegevens en aannames. Werk met tijdsgebonden berekeningen, dynamische bereiken, benoemde bereiken, afbetalingsmodellering, investeringsanalyse, aflossingsschema's, gewogen aggregaties en scenario-gedreven financiële kengetallen die worden gebruikt in echte bedrijfsrapportagesystemen.

Transformeer het werkboek in een volledig interactief bedrijfssimulatiesysteem, aangedreven door scenario's, gevoeligheidsanalyses en dynamische KPI-logica. Bouw scenario-engines, parametergestuurde dashboards, gevoeligheidsroosters, geavanceerde tekstverwerkingsformules en gecentraliseerde rapportagelagen die direct reageren op gebruikersinvoer en bedrijfsveronderstellingen.

Schone Gegevens Voorbereiden

TRIM en PROPER

Hoofdletterfuncties

SUBSTITUTE-functie

Functies voor tekstuittreksel

TEKST-functie

1. Waarom is alleen `TRIM` niet voldoende om e-mailadressen schoon te maken?

2. Wat doet deze formule?

3. Wat is het doel van de functie `TEXT` in deze les?