Rommelige Gegevens Opschonen met Copilot

In deze sectie richt je je op een van de meest voorkomende taken in Excel: het opschonen van rommelige data.

In plaats van te werken met schone voorbeelden, werk je met inconsistente, ongestructureerde datasets die afkomstig zijn van verschillende bronnen.

Hoe rommelige data eruitziet

Echte datasets worden vaak samengesteld uit meerdere tools en personen. Verschillende formaten, ontbrekende waarden en inconsistente naamgeving maken de data lastig te gebruiken.

Copilot helpt je deze data sneller te transformeren en met minder handmatig werk.

Wat je in deze sectie leert

• Je begint met het herstellen van de structuur van de dataset. Je standaardiseert kolomnamen, identificeert ontbrekende waarden en gebruikt Copilot om formules te genereren die normaal gesproken tijd kosten om te maken;
• Vervolgens splits en extraheer je data uit rommelige velden. Je zet gecombineerde tekst om in schone kolommen zoals voornaam, achternaam, afdeling en regio;
• Daarna corrigeer je inconsistente formaten. Je converteert verschillende weergaven van dezelfde waarden naar één consistent formaat waarmee Excel kan werken;
• Tot slot verwijder je duplicaten op een gecontroleerde manier. Je houdt je originele data veilig terwijl je een schone versie van de dataset maakt.