Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution | Estimation of Population Parameters
Advanced Probability Theory
course content

Cursusinhoud

Advanced Probability Theory

Advanced Probability Theory

1. Additional Statements From The Probability Theory
2. The Limit Theorems of Probability Theory
3. Estimation of Population Parameters
4. Testing of Statistical Hypotheses

book
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution

Taak

Swipe to start coding

Suppose that we have samples from the Chi-square distribution. We must determine the parameter K of this distribution, which represents the number of degrees of freedom.
We know that the mathematical expectation of the Chi-square distributes value is equal to this parameter K.
Estimate this parameter using the method of moments and the maximum likelihood method. Since the number of degrees of freedom can only be discrete, round the resulting number to the nearest integer.
Your task is:

  1. Calculate the mean value over samples using .mean() method.
  2. Use .fit() method to get maximum likelihood estimation for the parameter.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3
toggle bottom row

book
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution

Taak

Swipe to start coding

Suppose that we have samples from the Chi-square distribution. We must determine the parameter K of this distribution, which represents the number of degrees of freedom.
We know that the mathematical expectation of the Chi-square distributes value is equal to this parameter K.
Estimate this parameter using the method of moments and the maximum likelihood method. Since the number of degrees of freedom can only be discrete, round the resulting number to the nearest integer.
Your task is:

  1. Calculate the mean value over samples using .mean() method.
  2. Use .fit() method to get maximum likelihood estimation for the parameter.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt