Kleurenmodellen

Computers slaan afbeeldingen op en tonen deze met behulp van pixels, kleine vierkantjes die samen een afbeelding vormen. Elke pixel bevat kleureninformatie en door miljoenen pixels samen te voegen ontstaat een scherp beeld. De manier waarop kleuren worden weergegeven, hangt af van verschillende kleurenmodellen:

• Grijswaarden: in plaats van kleur gebruikt dit model verschillende tinten grijs (van 0 tot 255), van wit tot zwart. Dit wordt vaak gebruikt in zwart-witfotografie of medische beeldvorming;

• RGB (rood, groen, blauw): het meest gebruikte model, toegepast in schermen en camera's. Het combineert verschillende niveaus van 0 tot 255 van rood, groen en blauw licht om alle mogelijke kleuren te creëren, wat resulteert in meer dan 16 miljoen (256 × 256 × 256) verschillende kleuren;

• HSV (hue, saturation, value): een model dat kleuren weergeeft op een manier die dichter bij de menselijke waarneming ligt. Het verdeelt kleuren in hun soort (hue, van 0˚ tot 360˚), intensiteit (saturation, van 0% tot 100%) en helderheid (value, van 0% tot 100%).

Vectorafbeeldingen versus Rasterafbeeldingen

Bij het werken met afbeeldingen is het belangrijk om de twee hoofdtypen te begrijpen: rasterafbeeldingen en vectorafbeeldingen. Elk type heeft een eigen manier van het opslaan van visuele data en wordt voor verschillende doeleinden gebruikt.

Rasterafbeeldingen (Pixelgebaseerd)

Rasterafbeeldingen bestaan uit kleine vierkantjes, pixels genoemd, gerangschikt in een raster. Elke pixel heeft een kleurwaarde en samen vormen ze het volledige beeld. Rasterafbeeldingen worden veel gebruikt in fotografie en digitale schermen omdat ze details en kleuren nauwkeurig weergeven.

• Veelvoorkomende formaten: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

• Voordelen: rijke details en kleurdiepte;

• Nadelen: kwaliteitsverlies bij het schalen (pixelvorming).

Vectorafbeeldingen (Wiskundige vormen)

Vectorafbeeldingen daarentegen bestaan niet uit pixels, maar uit wiskundige vergelijkingen die lijnen, krommen en vormen definiëren. Hierdoor kunnen ze oneindig worden vergroot zonder kwaliteitsverlies. Deze afbeeldingen zijn ideaal voor logo's, pictogrammen en illustraties.

• Veelvoorkomende formaten: SVG, EPS, PDF;

• Voordelen: schaalbaar zonder verlies van scherpte;

• Nadelen: niet geschikt voor gedetailleerde foto's.

Elk formaat heeft een eigen doel, zoals ruimtebesparing, kwaliteitsbehoud of ondersteuning van speciale effecten zoals transparantie. Inzicht in hoe afbeeldingen worden opgeslagen en weergegeven helpt bij het kiezen van het juiste formaat voor elke taak.