Ruis in afbeeldingen verschijnt als ongewenste korreligheid of vervorming, vaak veroorzaakt door weinig licht, compressie-artifacten of beperkingen van de sensor. Smoothing-technieken helpen ruis te verminderen terwijl belangrijke details van de afbeelding behouden blijven.

Gaussiaans vervagen (ruis verminderen)

De functie cv2.GaussianBlur past een Gaussiaanse vervaging toe, die de afbeelding verzacht door pixelwaarden te middelen met behulp van een Gaussiaanse kernel (een gewogen gemiddelde dat meer nadruk legt op centrale pixels):

• cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX):
  • src: de bronafbeelding die vervaagd moet worden;
  • ksize: kernelgrootte in het formaat (width, height), beide waarden moeten oneven zijn (bijv. (5, 5));
  • sigmaX: standaardafwijking in de X-richting; bepaalt de mate van vervaging.
• De functie vermindert ruis en details in de afbeelding door de afbeelding te convolueren met een Gaussiaanse functie, wat nuttig is bij taken zoals edge-detectie of pre-processing vóór thresholding.

Mediaan vervagen (verwijderen van zout-en-peper-ruis)

De functie cv2.medianBlur past een mediaanfilter toe, waarbij elke pixelwaarde wordt vervangen door de mediaanwaarde van de omliggende pixels in het kernelvenster:

• cv2.medianBlur(src, ksize):
  • src: de bronafbeelding die gefilterd moet worden;
  • ksize: grootte van de vierkante kernel (moet een oneven geheel getal zijn, bijv. 3, 5, 7).
• De mediaanvervaging is vooral effectief bij het verwijderen van zout-en-peper-ruis, omdat het randen behoudt terwijl het geïsoleerde ruispixels verwijdert.