Histogramegalisatie
Eenvoudige histogram-equalisatie
Histogram-equalisatie is een techniek die wordt gebruikt om het globale contrast van een afbeelding te verbeteren. Dit gebeurt door de intensiteitswaarden te herverdelen zodat ze het volledige mogelijke bereik beslaan (0 tot 255 bij 8-bits afbeeldingen). Dit is vooral nuttig voor afbeeldingen die te donker of te licht zijn, omdat het kenmerken beter zichtbaar maakt door het histogram van pixelintensiteiten te egaliseren.
cv2.equalizeHist(image)
image
: invoer grijswaardenafbeelding (moet enkelkanaals zijn);Geeft een nieuwe afbeelding terug met verbeterd contrast door het histogram uit te rekken en af te vlakken.
Adaptieve histogram-equalisatie (CLAHE)
CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) is een geavanceerde versie van histogram-equalisatie die werkt op kleine regio's (tegels) van de afbeelding in plaats van op de hele afbeelding. Het verbetert het lokale contrast en voorkomt het overmatig versterken van ruis door het histogramcontrast binnen elke tegel te beperken.
cv2.createCLAHE(...)
maakt een CLAHE-object aan met:clipLimit
: drempel voor contrastbeperking (hogere waarde = meer contrast);tileGridSize
: grootte van het raster voor het verdelen van de afbeelding in tegels (bijv. 8x8).
clahe.apply(image)
past CLAHE toe op de invoerafbeelding.
Swipe to start coding
Je krijgt een image
-variabele:
- Pas eenvoudige histogram-equalisatie toe en sla op in
equalized
; - Definieer een CLAHE klasse-object in de variabele
clahe
; - Pas CLAHE-histogram-equalisatie toe en sla op in
clahe_equalized
(aanbevolen parameters:clipLimit=2.0
entileGridSize=(8, 8)
).
Oplossing
Bedankt voor je feedback!