Veeg om het menu te tonen

Hoek- en Blobdetectie

Hoekdetectie

Hoekdetectie wordt gebruikt om scherpe veranderingen in intensiteit te identificeren waar twee randen samenkomen. Het helpt bij kenmerkherkenning, objecttracking en structuuranalyse.

Populaire methoden:

Harris-hoekdetector (cv2.cornerHarris): detecteert hoeken op basis van gradiëntveranderingen;

Shi-Tomasi-hoekdetector (cv2.goodFeaturesToTrack): selecteert de sterkste hoeken in een afbeelding;

Blobdetectie

Blobdetectie vindt regio's met vergelijkbare intensiteit in een afbeelding, nuttig voor objectdetectie en tracking.

Een van de populaire methoden voor blobdetectie is SimpleBlobDetector

cv2.SimpleBlobDetector: detecteert keypoints die blobs vertegenwoordigen op basis van grootte, vorm en intensiteit.

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt de afbeeldingen van een fabriek (factory) en zonnebloemen (sunflowers):

Zet de afbeelding factory om naar grijswaarden en sla deze op in de variabele gray_factory;
Zet de afbeelding sunflowers om naar grijswaarden en sla deze op in de variabele gray_sunflowers;
Voor de Harris Detector is het noodzakelijk om de afbeeldingsmatrix om te zetten naar float32, doe dit en sla op in gray_float;
Pas Harris-hoekdetectie toe en sla het resultaat op in harris_corners (aanbevolen parameters: blockSize=2, ksize=3, k=0.04);
Gebruik dilate() om de zichtbaarheid van harris_corners te verbeteren;
Pas Shi-Tomasi-hoekdetectie toe op de afbeelding en sla het resultaat op in shi_tomasi_corners (aanbevolen parameters: gray_factory, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10)
Maak een SimpleBlobDetector_Params-object aan om de parameters te initialiseren en sla dit op in params;
Maak een blobdetector met de opgegeven parameters en sla deze op in detector;
Detecteer blob keypoints en sla deze op in keypoints.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 8

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Hoek- en Blobdetectie

Hoekdetectie

Hoekdetectie wordt gebruikt om scherpe veranderingen in intensiteit te identificeren waar twee randen samenkomen. Het helpt bij kenmerkherkenning, objecttracking en structuuranalyse.

Populaire methoden:

Harris-hoekdetector (cv2.cornerHarris): detecteert hoeken op basis van gradiëntveranderingen;

Shi-Tomasi-hoekdetector (cv2.goodFeaturesToTrack): selecteert de sterkste hoeken in een afbeelding;

Blobdetectie

Blobdetectie vindt regio's met vergelijkbare intensiteit in een afbeelding, nuttig voor objectdetectie en tracking.

Een van de populaire methoden voor blobdetectie is SimpleBlobDetector

cv2.SimpleBlobDetector: detecteert keypoints die blobs vertegenwoordigen op basis van grootte, vorm en intensiteit.

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt de afbeeldingen van een fabriek (factory) en zonnebloemen (sunflowers):

Zet de afbeelding factory om naar grijswaarden en sla deze op in de variabele gray_factory;
Zet de afbeelding sunflowers om naar grijswaarden en sla deze op in de variabele gray_sunflowers;
Voor de Harris Detector is het noodzakelijk om de afbeeldingsmatrix om te zetten naar float32, doe dit en sla op in gray_float;
Pas Harris-hoekdetectie toe en sla het resultaat op in harris_corners (aanbevolen parameters: blockSize=2, ksize=3, k=0.04);
Gebruik dilate() om de zichtbaarheid van harris_corners te verbeteren;
Pas Shi-Tomasi-hoekdetectie toe op de afbeelding en sla het resultaat op in shi_tomasi_corners (aanbevolen parameters: gray_factory, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10)
Maak een SimpleBlobDetector_Params-object aan om de parameters te initialiseren en sla dit op in params;
Maak een blobdetector met de opgegeven parameters en sla deze op in detector;
Detecteer blob keypoints en sla deze op in keypoints.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 8

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties